9 сентября 2026

btc = 78 923.00$ 160.76 (0.20 %)

usd = 86.47 0.28 (0.33 %)

eur = 100.50 0.33 (0.33 %)

cny = 12.88 0.03 (0.24 %)

moex = 2 266.58 пт. -7.50 (-0.33 %)

btc = 78 923.00$ 160.76 (0.20 %)

usd = 86.47 0.28 (0.33 %)

Whoosh тестирует самокаты с компьютерным зрением

2 минуты на чтение
Whoosh тестирует самокаты с компьютерным зрением

Читайте в Telegram

|

Сервис шеринга электросамокатов Whoosh начинает тестирование новых моделей электросамокатов.

Они получат модули компьютерного зрения, которое сможет советовать переместиться на велодорожку при её присутствии, плавно снижать скорость перед переходом или в толпе людей, а также напоминать пользователю о необходимости спешиться.

Whoosh тестирует самокаты с компьютерным зрением

Новые модели электросамокатов также получат дашборд, который будет находиться на руле, как и экраны в старых моделях. В Whoosh уверены, что дашборд заменит смартфон на креплении и поможет в эксплуатации электросамоката.

На обновлённом экране будут различные сигналы о скоростном режиме, парковках и навигации, а также обозначения скорости, заряда и наличие QR-код для аренды.

Нам кажется это крайне важным ещё и для того, чтобы воспитывать культуру правильного управления, чтобы райдер на самокате знал, как правильно делать, — Дмитрий Чуйко, основатель и CEO Whoosh.
Полное видео о новых технологиях Whoosh.

На этапе тестирования будет размещено до 200 новых электросамокатов в разных районах Москвы. Предварительно, как и ранее, это будут модифицированные модели Ninebot. В это время они будут собирать данные сценариев использования.

Сервис будет тестировать алгоритмы, учитывая разные покрытия, скоростные зоны и инфраструктуру российской столицы. По итогам тестирования все наилучшее будет реализовано в электросамокатах собственной разработки Whoosh.

Изображения: Whoosh

Материал обновлен|
Обсудить
Блоги 889
Softline
OTP Bank
билайн
SpeShu.AI
Слетать.ру
StudyAI
ВКонтакте
Т-Банк
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.