Что такое FOBO и почему он стал главным страхом нашего времени

Искусственный интеллект сегодня обсуждают везде: что он умеет, чего ещё не умеет, кого заменяет и  как его интегрируют в работу.

Мы пишем об этом регулярно — про риски, возможности, навыки и изменения на рынке. Но почти никто не говорит о главном — о том, как ИИ влияет не на рынок, а на человека. Не на профессии, а на самоощущение.

Когда кажется, что технологии развиваются быстрее, чем ты успеваешь адаптироваться, появляется трудно формулируемое чувство: будто ты больше не актуален. Навыки устаревают, рынок меняется, а ты не успеваешь за ним. У этого состояния есть термин — FOBO (Fear of becoming obsolete). Или, проще, страх устареть. Почему он появился именно сейчас? Правда ли это фобия современного мира? И главное — как с этим справляться?

Начнём с самого термина. FOBO — это тревога, связанная с тем, что твои навыки перестают быть актуальными. Что технологии идут вперёд быстрее, чем ты успеваешь перестроиться. А вместе с ними меняются и ожидания работодателей.

По данным Gallup, в 2021 году только 15% американских работников допускали, что их профессия может устареть из-за технологий. В 2023 — уже 22%. Рост совпал с запуском ChatGPT и стремительным распространением генеративного ИИ. Тревога, которая раньше казалась абстрактной, внезапно стала ощутимой. А дальше — только больше. По прогнозам, в ближайшие пять лет 44% навыков, востребованных на рынке, изменятся. И если раньше FOBO был внутренним сомнением, сегодня это состояние, с которым живёт всё больше специалистов. Причём не только в IT — во всех сферах.

Но разве раньше не было того же самого? Технологические революции уже случались — и не раз. Каждое поколение проходило через эти перемены. От станков до компьютеров — автоматизация всегда кого-то вытесняла. Наши предки тоже переживали этот страх. И ничего — адаптировались. Так в чём тогда разница?

В том, что сегодня автоматизация вышла за пределы рутины. Искусственный интеллект берёт на себя не только повторяющиеся задачи, но и то, что раньше требовало экспертного уровня: глубоких знаний, точных решений, профессионального суждения. Под давлением оказываются не только рабочие специальности, но и высококвалифицированные — те, что раньше считались защищёнными.

Мы недавно писали, что сильнее всего от ИИ страдают выпускники и начинающие специалисты. Но если говорить про FOBO, всё наоборот. Больше всего его боятся те, кто давно в профессии — синьоры и топы. Для многих из них технологии всегда были чем-то, что можно делегировать. Автоматизация — не про самостоятельное освоение, а про то, что этим займётся кто-то другой: секретарь, ассистент, джун, айтишник. Но точно не они сами. И когда технология приходит не как альтернатива, а как что-то обязательное — привычная система даёт сбой. Возникает сопротивление. Новые инструменты не внедряются, обучение откладывается, подход к работе остаётся прежним. Не потому что нет желания — а потому что так было всегда.

В таких случаях может сработать подход «обратного наставничества» — когда младшие сотрудники делятся не только техническими знаниями, но и другим взглядом на работу, на карьеру, на будущее. Как отмечают эксперты: «Они не могли позволить себе роскошь сказать: „Я буду инженером всю жизнь“». Зумеры выросли в мире, где технологической стабильности никогда не было. Это сделало их гибче, быстрее, спокойнее в момент перемен. Их легче не просто научить, а переключить. И именно эти качества становятся особенно важными, когда меняется вся структура профессий.

Относиться к происходящему можно по-разному. Кто-то продолжает сопротивляться, отсчитывает дни до автоматизации и ждёт, когда технологии окончательно вытеснят его с рабочего места. А кто-то смотрит на ИИ иначе — как на инструмент, который убирает рутину и освобождает время для более сложной и осмысленной работы. Разница — в подходе. Те, кто остаётся востребованным, не обязательно идеально разбираются в технологиях. Но они точно понимают, как меняется контекст — и стараются быть внутри этого процесса, а не в стороне. Такие специалисты не конкурируют с ИИ — они ищут, как с ним сотрудничать. Не отказываются от новых решений, а пробуют встроить их в свои задачи, адаптировать под свой опыт, сделать полезными именно в своей сфере.

Как отмечает Harvard Business Review, это не обязательно инженеры или разработчики. Это могут быть сотрудники любой функции — от маркетинга до логистики. Главное — не техническая глубина, а желание понять, где именно ИИ может усилить, а не заменить.

Как оставаться актуальным и преодолеть FOBO

Определите, как ИИ влияет на вашу профессию

Первый шаг — понять, как именно технологии трансформируют вашу отрасль. Какие задачи автоматизируются уже сейчас? Какие инструменты появляются? И где в этом процессе остаетесь вы? Посмотрите на свою работу трезво: что можно делегировать алгоритмам — без потери качества? И какие задачи требуют вашего внимания, экспертизы, включённости?

Если сложно разобраться сразу, изучите, какие инструменты на основе ИИ уже применяются в вашей сфере. Как они влияют на процессы, и что об этом говорят профессиональные сообщества. Это поможет не только понять, как меняется профессия, но и найти в этом своё место.

Продолжайте учиться

Одним из ключевых факторов профессионального «долголетия» остаётся постоянное обучение. Специалисты, которые развивают навыки и следят за изменениями в своей отрасли, чувствуют себя увереннее — даже в условиях нестабильности.

• Используйте возможности для обучения внутри компании.
• Ходите на профессиональные мероприятия и отраслевые конференции.
• Осваивайте новые инструменты через онлайн-курсы и платформы.
• Учитесь у тех, кто уже адаптировался. Наставники, которые не боятся ИИ, а работают с ним — хороший ориентир.

Развивайте навыки, которые не заменит ИИ

Сосредоточьтесь на том, что остаётся за человеком. Это в первую очередь — коммуникация, гибкость, критическое и системное мышление. Всё, что требует контекста, понимания ситуации, взаимодействия с другими.

• Участвуйте в проектах с другими командами — это расширяет кругозор.
• Учитесь принимать решения в условиях неопределённости.
• Развивайте лидерство — не как позицию, а как способность вести за собой в момент перемен.

Переосмыслите своё карьерное развитие

Традиционная модель «лестницы» уходит. Вместо неё — более сложная и гибкая траектория. Сегодня специалисты двигаются не только вверх, но и вбок, пробуя новые роли и развивая новые направления.

• Осваивайте смежные навыки, которые усиливают вашу текущую роль.
• Будьте открыты к горизонтальным переходам и временным проектам.
• Думайте о карьере как о наборе компетенций, а не как о наборе должностей.

Что могут сделать компании

Вкладываться в ИИ — важно. Но без вложений в сотрудников это быстро превращается в минус. Руководители должны быть так же заинтересованы в переобучении команды, как и в интеграции новых инструментов. Одно без другого работать не будет. Недостаточно просто дать доступ к ChatGPT со словами: «Изучай!».

Компании должны воспринимать обучение не как бонус, а как стратегическую инвестицию. И, как любая инвестиция, она должна быть с отдачей. Чтобы её получить, нужно заранее понимать, какие задачи уйдут, какие изменятся, а какие потребуют новых навыков. Это и есть реальный ROI от автоматизации — когда высвобожденные сотрудники получают новые навыки и становятся драйверами роста.

Во-первых, учиться нужно не после работы, а в рамках неё. Если обучение превращается в дополнительную нагрузку, в него никто не вовлечётся. Во-вторых, программы должны быть не общими, а точечными — с фокусом на то, как именно ИИ трансформирует конкретные роли и процессы. Люди должны понимать, как новые навыки помогут им не просто остаться, а вырасти в новой структуре. Главное — не дать FOBO превратиться в фактор текучки. Сотрудники, которые не чувствуют себя нужными, уходят туда, где им дают шанс вырасти. Компании, которые этот шанс дают — выигрывают не только в удержании, но и в качестве команд.

Что делать:

• Запускать программы повышения квалификации, ориентированные на изменения в профессии.
• Создавать возможности для внутренней мобильности — чтобы люди не чувствовали, что застряли.
• Поддерживать культуру экспериментов, где ИИ — не угроза, а инструмент, который можно освоить.

FOBO — это реальный страх, вызванный переменами, которые сложно не заметить. Но вот как на него реагировать — вопрос уже не к рынку, а к вам самим. Можно бояться, прокручивать в голове сценарии «а что если» и ждать, пока что-то изменится. А можно посмотреть на ИИ как на данность — и действовать. Осваивать новое, искать возможности, а не угрозы. Потому что сам страх реальность не изменит. Автоматизация не притормозит, пока вы обдумываете. Зато вы можете изменить то, как встраиваетесь в эту реальность. Всё зависит не от скорости технологий, а от вашего взгляда на них.