Google применила нейросети при разработке микросхем для искусственного интеллекта

Искусственный интеллект Google разработал чип для следующего поколения нейросетей. По заявлению компании, процесс, на который у человека уходит месяцы, был воспроизведён ИИ всего лишь за шесть часов, при этом микросхемы для алгоритмов «сравнимы или превосходят» те, что были созданы людьми.

Google в течение многих лет работала над тем, чтобы использовать машинное обучение для создания чипов, но впервые её разработка была применена к коммерческому продукту — предстоящей версии микросхем TPU (тензорного процессора), оптимизированых для вычислений AI.

В документе инженеры Google отмечают, что эта работа имеет «серьёзные последствия» для индустрии. Она позволит разработчикам быстрее изучить возможное пространство архитектуры для будущих проектов и упростить настройку микросхем для конкретных рабочих нагрузок.

Редакция The Nature заявила, что исследование может помочь преодолеть прогнозируемый конец закона Мура об удваивании с каждым годом числа транзисторов в кристалле процессора. Искусственный интеллект не обязательно сможет решить технические проблемы, связанные с размещением увеличивающегося количества транзисторов в микросхемах, но вполне способен найти обходные пути повышения производительности с аналогичной скоростью.

_{Заглавная фотография: AP Photo / Patricia De Melo Moreira}