Google применила нейросети при разработке микросхем для искусственного интеллекта
Google применила нейросети при разработке микросхем для искусственного интеллекта

Google применила нейросети при разработке микросхем для искусственного интеллекта

10 июня, 20211 минута на чтение
Подписывайтесь на [Код // Дурова] в Telegram[Код // Дурова] в Telegram

Искусственный интеллект Google разработал чип для следующего поколения нейросетей. По заявлению компании, процесс, на который у человека уходит месяцы, был воспроизведён ИИ всего лишь за шесть часов, при этом микросхемы для алгоритмов «сравнимы или превосходят» те, что были созданы людьми.

Алгоритмы были использованы для разработки следующей версии чипов Google TPU. На фото чип TPUv2, анонсированный в 2017 году. Изображение: Google

Google в течение многих лет работала над тем, чтобы использовать машинное обучение для создания чипов, но впервые её разработка была применена к коммерческому продукту — предстоящей версии микросхем TPU (тензорного процессора), оптимизированых для вычислений AI.

В документе инженеры Google отмечают, что эта работа имеет «серьёзные последствия» для индустрии. Она позволит разработчикам быстрее изучить возможное пространство архитектуры для будущих проектов и упростить настройку микросхем для конкретных рабочих нагрузок.

Редакция The Nature заявила, что исследование может помочь преодолеть прогнозируемый конец закона Мура об удваивании с каждым годом числа транзисторов в кристалле процессора. Искусственный интеллект не обязательно сможет решить технические проблемы, связанные с размещением увеличивающегося количества транзисторов в микросхемах, но вполне способен найти обходные пути повышения производительности с аналогичной скоростью.

Заглавная фотография: AP Photo / Patricia De Melo Moreira

10 июня, 2021
Подписывайтесь на [Код // Дурова] в Telegram[Код // Дурова] в Telegram
Показать все

Выбор редакции