Яндекс.Облако и NVIDIA сделали внедрение ИИ более доступным для российских компаний
Яндекс.Облако и NVIDIA сделали внедрение ИИ более доступным для российских компаний

Яндекс.Облако и NVIDIA сделали внедрение ИИ более доступным для российских компаний

27 марта, 20202 минуты на чтение
Подписывайтесь на [Код // Дурова] в Telegram[Код // Дурова] в Telegram

Облачная платформа Яндекс.Облако в партнерстве с NVIDIA объявила об открытии для российских компаний библиотеки приложений для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением — NVIDIA GPU Cloud (NGC). Об этом «Коду Дурова» сообщили в пресс-службе платформы.

Фото: Яндекс.Облако
Фото: Яндекс.Облако

NGC призвана повысить эффективность облачных вычислений на графических процессорах, обеспечить значительный рост производительности работы разработчиков моделей машинного обучения, а также сократить затраты до 30% на разработку решений по искусственному интеллекту, сокращая время их внедрения от недель и дней до часов. В Яндекс.Облаке отметили, что сами графические процессоры NVIDIA TESLA V100 доступны пользователям платформы с конца 2019 года.

NGC представляет собой библиотеку специализированного ПО, в которой на данный момент доступно более 80 оптимизированных приложений для работы с искусственным интеллектом, машинным обучением, нейронными сетями и высокопроизводительными вычислениями (HPC), причем список ПО постоянно дополняется новыми продуктами. Вместе с тем доступ к NGC бесплатный, а все приложения оптимизированы для максимальной производительности при работе с графическими процессорами NVIDIA и упакованы в контейнеры.

Стоит отметить, что Яндекс.Облако стало первым публичным облачным сервисом в России, получившим статус официального партнера c NGC-сертификацией от NVIDIA.

Фото: Яндекс.Облако
Фото: Яндекс.Облако

По словам представителей платформы, российские компании могут применять приложения NGС для решения прикладных бизнес-задач: построения рекомендательных систем, оптимизированного управления запасами, оптического контроля на производстве, организации дорожного движения в умных городах, разработки различных приложений и систем на основе компьютерного зрения.

Кроме того, готовые приложения для работы с ИИ и машинным обучением также помогут в создании принципиально новых продуктов и сервисов «завтрашнего дня»: в сфере беспилотного транспорта, генного анализа и медицинских исследований, дополненной и виртуальной реальности.

Важно отметить, что среди доступных в NGС приложений есть Parabricks, применяемое исследователями COVID-19.

ПО Parabricks для геномного анализа основано на популярном наборе инструментов Genome Analysis и работает на GPU, ускоряя анализ данных до 50 раз. NVIDIA бесплатно предоставляет 90-дневную лицензию на Parabricks всем исследователям нового коронавируса, — сообщили в Яндекс.Облаке.

Среди других популярных фреймворков в NGC доступны Tensorflow и TensorRT.

Также в Яндекс.Облаке отметили, что при использовании NGC разработчики моделей машинного обучения могут сразу перейти к обучению и тренировке алгоритмов, а не тратить время на настройку узкоспециализированного ПО. Это поможет компаниям начать использование ИИ с меньшими затратами: за счет экономии на приобретении и настройке необходимой ИТ-инфраструктуры.

27 марта, 2020
Подписывайтесь на [Код // Дурова] в Telegram[Код // Дурова] в Telegram
Показать все

Выбор редакции