8 июля 2025

eur = 92.41 -0.60 (-0.64 %)

btc = 107 998.00$ -1 143.02 (-1.05 %)

eth = 2 542.44$ -30.95 (-1.20 %)

ton = 2.74$ -0.08 (-2.70 %)

usd = 78.72 -0.12 (-0.15 %)

eur = 92.41 -0.60 (-0.64 %)

btc = 107 998.00$ -1 143.02 (-1.05 %)

Яндекс открыл самый большой в мире датасет по беспилотным автомобилям

1 минута на чтение
Яндекс открыл самый большой в мире датасет по беспилотным автомобилям

В рамках крупнейшей конференции в сфере машинного обучения NeurIPS 2021 Яндекс вместе с учеными Оксфорда и Кембриджа проводит Shifts Challenge — соревнование для ML-исследователей. Специально для соревнования российская компания открыла самый большой в мире датасет по беспилотным автомобилям, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе компании. В Яндексе рассчитывают, что этот шаг ускорит развитие беспилотных технологий во всем мире.

Опубликованный датасет содержит 600 000 дорожных сцен или более 1 600 часов движения, собранных в России, Израиле и США, в хорошую погоду, в снег и в дождь. Вместе с тем для челленджа были предоставлены данные из Яндекс.Погоды и Яндекс.Переводчика.

Этим шагом российская компания хочет привлечь внимание к проблеме «сдвига данных» в сфере машинного обучения (ситуации, когда алгоритмы, обученные на одних данных, попадают в новые условия) и предоставить ученым данные для исследований и поиска оптимальных решений.

Если вы привыкли водить машину в небольшом городе, то в Москве вы не сразу адаптируетесь к трафику и, скорее всего, поначалу будете более осторожны на дороге. Это и есть сдвиг данных. Вы можете оценить его масштаб и скорректировать свои действия.

Машинно обученные модели должны уметь делать то же самое — оценивать величину сдвига и эффективно действовать в новых условиях. От того, насколько хорошо алгоритм может работать при сдвиге данных, будет зависеть широта его применения, — уточнил старший исследователь Yandex Research Андрей Малинин.

Задача участников челленджа — разработать алгоритмы для предсказания поведения других участников движения, для машинного перевода текстов или для предсказания погоды, обучить их на предоставленных данных, а затем проверить качество их работы в условиях сдвига.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
Apple сделала Liquid Glass менее прозрачнымApple сделала Liquid Glass менее прозрачнымApple сделала Liquid Glass менее прозрачным

GigaChat Max: коротко о главном

Apple сделала Liquid Glass менее прозрачным

Полная версия 
Власти разрабатывают стратегию развития игровой индустрии в России

GigaChat Max: коротко о главном

Власти разрабатывают стратегию развития игровой индустрии в России

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 371
Газпромбанк
OTP Bank
Т-Банк
X5 Tech
билайн
Сбер
МТС
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы