15 декабря 2025

eur = 93.56 0.62 (0.67 %)

btc = 89 553.00$ - 638.15 (-0.71 %)

eth = 3 118.47$ 3.97 (0.13 %)

ton = 1.56$ -0.04 (-2.77 %)

usd = 79.73 0.39 (0.49 %)

eur = 93.56 0.62 (0.67 %)

btc = 89 553.00$ - 638.15 (-0.71 %)

Twitter заплатил украинцу $3,5 тыс. за доказательство расизма алгоритмов соцсети

2 минуты на чтение
Twitter заплатил украинцу $3,5 тыс. за доказательство расизма алгоритмов соцсети

Социальная сеть выплатила 3,5 тысячи долларов украинскому студенту Богдану Кулынычу, доказавшему необъективность, с которой выполнялась совокупность команд в Twitter. Об этом сообщила газета The Guardian.

Студент победил в конкурсе, который Twitter объявил ещё в прошлом году: участники должны были найти несовершенства в работе алгоритмов и доказать, что они действительно есть. Таким образом соцсеть устраняет неполадки.

GitHub - bogdan-kulynych/saliency_bias
Contribute to bogdan-kulynych/saliency_bias development by creating an account on GitHub.

Алгоритм Twitter, который автоматически подгоняет большие изображения под размер окна превью, работает в соцсети с 2018 года. Впервые его обвинили в неосознанном расизме ещё в сентябре 2020 года. На фоне разразившегося спора Twitter анонсировал премию с наградой в 3,5 тысячи долларов для способного доказать предвзятость алгоритмов. Этим человеком и оказался украинский аспирант швейцарского университета EFPL. Молодой человек обнаружил, что программа чаще фокусируется на лицах стройных людей со светлой кожей. Изображения темнокожих женщин и мужчин вовсе могут быть обрезаны.

Twitter заплатил украинцу $3,5 тыс. за доказательство расизма алгоритмов соцсети

Для проверки предвзятости алгоритма программист искусственно создал почти идентичные лица, и сделал их различными по возрасту и цвету кожи, после чего прогнал изображения через алгоритм Twitter для обрезки фото.

Алгоритмы в соцсети отвечают за составление персонализированной ленты, рекомендации аккаунтов, а также обрезку опубликованных пользователями изображений — задача состоит в том, чтобы автоматически показать в ленте наиболее релевантную часть фото или картинки, которая целиком не умещается в стандартную рамку.

Ещё один участник конкурса доказал, что алгоритм Twitter скорее обрежет часть изображения с арабским текстом, чем с английским. Другой доказал, что алгоритм благосклоннее относится к более светлым эмодзи.

Материал обновлен|

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Сейчас читают
Редакция рекомендует
Глоссарий Telegram: 200+ терминов и функций мессенджера
Глоссарий Telegram: 200+ терминов и функций мессенджера

Глоссарий Telegram: 200+ терминов и функций мессенджера

Гайд по Telegram: справочник терминов и функций

Читать
Карьера
Блоги 459
OTP Bank
билайн
Газпромбанк
Т-Банк
МТС
X5 Tech
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы