2 июля 2025

eur = 92.27 -0.01 (-0.01 %)

btc = 106 194.00$ - 918.14 (-0.86 %)

eth = 2 430.14$ -47.90 (-1.93 %)

ton = 2.78$ -0.09 (-3.22 %)

usd = 78.53 0.06 (0.08 %)

eur = 92.27 -0.01 (-0.01 %)

btc = 106 194.00$ - 918.14 (-0.86 %)

Учёные из Tinkoff Research создали самый эффективный алгоритм для обучения и адаптации ИИ

2 минуты на чтение
Учёные из Tinkoff Research создали самый эффективный алгоритм для обучения и адаптации ИИ

Новый метод получил название ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic, что переводится как «пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением»), сообщили «Коду Дурова» в Тинькофф.

Сообщается, что он обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее мировых аналогов в области обучения с подкреплением, адаптируя его к новым условиям на ходу.

Учёные из Tinkoff Research создали самый эффективный алгоритм для обучения и адаптации ИИ
Выше — визуализация качества альтернативных подходов и алгоритма ReBRAC. По горизонтальной оси — качество алгоритма относительно «эксперта» (служит эталоном для обучения ИИ-агентов), где 100 — это уровень эксперта. По вертикальной оси — процент испытаний, в которых удалось превзойти выбранную отсечку качества. Чем выше линия, тем лучше. Метод, предложенный Tinkoff Research, стал первым превзошедшим эксперта почти в половине испытаний.

В Тинькофф отмечают, что ReBRAC может поспособствовать преодолению технологического и цифрового разрыва между разными странами, так как более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов.

Результаты исследования были представлены на главной научной конференции в области ИИ в мире — международной конференции по машинному обучению и нейровычислениям NeurIPS (The Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), которая прошла с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане (США). Тем самым они были признаны мировым научным сообществом.

Говоря о сути открытия, в Tinkoff Research отмечают четыре компонента, которые хоть и были представлены в алгоритмах последних лет, однако считались второстепенными и не подвергались детальному анализу. В их числе глубина нейросетей, регуляризация актора и критика, увеличение эффективного горизонта планирования, а также использование нормализации слоев.

Учёные из Tinkoff Research интегрировали эти компоненты в алгоритм-предшественник BRAC (Behavior Regularized Actor Critic — «актор-критик с контролируемым поведением»), провели исследование и выяснили, что их правильная совокупность даёт даже этому старому подходу самую высокую производительность среди лучших аналогов на сегодняшний день.

В Тинькофф подчеркнули, что в 2023 году рецензенты NeurIPS получили на рассмотрение свыше 13 тысяч статей от учёных со всего мира, из которых только 3,5 тысячи были отобраны для представления на конференции — в их числе сразу четыре научные статьи Tinkoff Research.

Помимо ReBRAC, учёные представили две открытые библиотеки в области офлайн-обучения с подкреплением (Offline RL, ORL), благодаря которым специалистам по ИИ больше не требуется самостоятельно воспроизводить результаты наиболее весомых научных работ. В Тинькофф добавили, что эти статьи уже цитируются ведущими исследовательскими лабораториями со всего мира, в том числе Стэнфордским университетом, Калифорнийским университетом в Беркли и научно-исследовательской лабораторией Google DeepMind.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
3c7d6377-b10c-4788-a921-10d9211dfa22-изображение-0b668375d-3a3c-42c5-bbc6-7a5592f985b7-изображение-13dfa1385-445f-46bd-a3d9-c218552b40b1-изображение-2

GigaChat Max: коротко о главном

Представлен Nothing Phone (3)

Полная версия 
5dfd3a76-d233-4094-bf76-fa35ef6a9c15-изображение-0a9bd9a44-6752-453b-be8c-d21d9452d365-изображение-1797acc6a-5056-4545-9ab5-26ecdbadd2bd-изображение-2

GigaChat Max: коротко о главном

Nothing представила свои первые полноразмерные наушники Headphone (1)

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 367
Т-Банк
X5 Tech
Газпромбанк
билайн
Сбер
МТС
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан
Банк 131

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы