Сбер представил мультимодальную нейросеть собственной разработки.
Её разработкой занимались команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и отраслевых экспертов. GigaChat умеет поддерживать диалог, отвечать на различные вопросы, создавать тексты и картинки на основе описания, а также писать код.
Это первая мультимодальная нейросетевая модель, которая, в отличие от ChatGPT, превосходно знает русский язык и умеет создавать изображения. А ещё — поддерживать беседу, отвечать на фактологические вопросы, выполнять инструкции, брейнштормить и многое другое.
Архитектура GigaChat основана на модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Также в GigaChat встроена модель Kandinsky 2.1 для создания изображений по запросу.
Входящую в состав NeONKA ru-GPT 3.5 с 13 млрд параметров мы планируем выложить в открытый доступ в целях ускорения развития open-source сообщества и технологий в области искусственного интеллекта.
Глава Сбербанка Герман Греф заявил, что новая разработка Сбера является «прорывной для всей большой вселенной российских технологий». По его словам, GigaChat уникален своей открытостью архитектуры, в то время как мировые аналоги нашей модели придерживаются курса Closed AI:
Важно, что GigaChat могут использовать не только массовые пользователи, которые любят экспериментировать с инновациями, но студенты и даже исследователи для серьёзных научных работ.
В будущем GigaChat планируют использовать в сервисах Сбера, включая умного ассистента «Салют». Нейросеть будет доступна через облачное API для разработчиков и бизнеса. А пока модель GigaChat доступна в режиме тестирования через Telegram-канал.
Особенно полезной нейросеть будет для журналистов, редакторов, программистов, педагогов, студентов, маркетологов и представителей других профессий, чья работа связана с текстом, кодом и креативом.
