7 февраля 2025

eur = 102.69 0.19 (0.19 %)

btc = 96 289.00$ - 739.33 (-0.76 %)

eth = 2 680.72$ - 110.74 (-3.97 %)

ton = 3.73$ -0.09 (-2.39 %)

usd = 98.53 -1.41 (-1.41 %)

eur = 102.69 0.19 (0.19 %)

btc = 96 289.00$ - 739.33 (-0.76 %)

Форум

«Сбер» представил модель Emojich для создания эмодзи по текстовому описанию

1 минута на чтение
«Сбер» представил модель Emojich для создания эмодзи по текстовому описанию

«Сбер» представил Emojich — созданную на базе нейронной сети ruDALL-E (XL) модель, позволяющая пользователям создавать собственные эмодзи для общения в мессенджерах. Протестировать технологию можно в Telegram-боте, на сайте или в приложении «Салют».

Получившиеся эмодзи можно загрузить, например, в качестве стикеров в Telegram. Код модели доступен в официальном репозитории ruDALL-E на GitHub. Emojich считается «младшим братом» модели ruDALL-E с 1,3 млрд параметров, а также является продолжением развития мультимодального вектора в обучении нейросетей командой Sber AI.

Если ruDALL-E стал самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ, то Emojich можно считать первым официальным применением ruDALL-E и необходимым её развитием в продуктовом направлении, заявили в «Сбере».

Исполнительный вице-президент, СТО «Сбербанк Груп» Давид Рафаловский подчеркнул, что люди регулярно применяют язык эмодзи при общении в мессенджерах. При этом, по его словам, данный язык достаточно ограничен теми вариантами, которые предлагает та или иная коммуникационная платформа:

Поэтому нами была создана специальная модель для визуализации любой фразы в форме эмодзи. Для этого достаточно лишь описать желаемое и сгенерировать кастомизированный стикер или целый стикерпак. Уверен, что данный инструмент будет удобным и востребованным.

Напомним, ruDALL-E — это нейросеть, которая создана командами Sber AI и SberDevices. Данная модель может генерировать картинки по запросу на русском языке. ruDALL-E состоит из трёх взаимосвязанных нейросетей: одна обрабатывает текст и генерирует заданное число картинок, вторая выбирает самые удачные, а третья апскейлит их без потери качества.

По данным «Сбера», обучение нейросети заняло 23 тысячи GPU-часов на массиве данных из 120 млн пар текст-изображение и стало самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
afeb7dab-a14c-450f-bbc6-983afa3a9931-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Член совета директоров TON Foundation обсудил с Трампом выход TON на рынок США

Полная версия 
53cf6971-8c95-4dbd-b7f7-7f443a87c201-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

В Госдуме прошло первое обсуждение о контроле за российскими геймерами

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 312
Газпромбанк
X5 Tech
МТС
Т-Банк
Сбер
билайн
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан
Банк 131