1 июля 2025

eur = 92.27 -0.01 (-0.01 %)

btc = 107 122.00$ -1 341.34 (-1.24 %)

eth = 2 479.03$ -23.61 (-0.94 %)

ton = 2.88$ -0.01 (-0.39 %)

usd = 78.53 0.06 (0.08 %)

eur = 92.27 -0.01 (-0.01 %)

btc = 107 122.00$ -1 341.34 (-1.24 %)

«Сбер» представил модель Emojich для создания эмодзи по текстовому описанию

1 минута на чтение
«Сбер» представил модель Emojich для создания эмодзи по текстовому описанию

«Сбер» представил Emojich — созданную на базе нейронной сети ruDALL-E (XL) модель, позволяющая пользователям создавать собственные эмодзи для общения в мессенджерах. Протестировать технологию можно в Telegram-боте, на сайте или в приложении «Салют».

Получившиеся эмодзи можно загрузить, например, в качестве стикеров в Telegram. Код модели доступен в официальном репозитории ruDALL-E на GitHub. Emojich считается «младшим братом» модели ruDALL-E с 1,3 млрд параметров, а также является продолжением развития мультимодального вектора в обучении нейросетей командой Sber AI.

«Сбер» представил модель Emojich для создания эмодзи по текстовому описанию

Если ruDALL-E стал самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ, то Emojich можно считать первым официальным применением ruDALL-E и необходимым её развитием в продуктовом направлении, заявили в «Сбере».

Исполнительный вице-президент, СТО «Сбербанк Груп» Давид Рафаловский подчеркнул, что люди регулярно применяют язык эмодзи при общении в мессенджерах. При этом, по его словам, данный язык достаточно ограничен теми вариантами, которые предлагает та или иная коммуникационная платформа:

Поэтому нами была создана специальная модель для визуализации любой фразы в форме эмодзи. Для этого достаточно лишь описать желаемое и сгенерировать кастомизированный стикер или целый стикерпак. Уверен, что данный инструмент будет удобным и востребованным.

Напомним, ruDALL-E — это нейросеть, которая создана командами Sber AI и SberDevices. Данная модель может генерировать картинки по запросу на русском языке. ruDALL-E состоит из трёх взаимосвязанных нейросетей: одна обрабатывает текст и генерирует заданное число картинок, вторая выбирает самые удачные, а третья апскейлит их без потери качества.

«Сбер» представил модель Emojich для создания эмодзи по текстовому описанию

По данным «Сбера», обучение нейросети заняло 23 тысячи GPU-часов на массиве данных из 120 млн пар текст-изображение и стало самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
2737c621-d628-4a44-9350-431fc416c777-изображение-0648c944a-47e1-4190-a7e4-00141e05901a-изображение-1

GigaChat Max: коротко о главном

Инсайдер: Apple разрабатывает 7 AR- и VR-устройств, которые выйдут в ближайшие четыре года

Полная версия 
a96a0e6a-3fe9-4b49-b564-965013b85900-изображение-0da98c41b-6488-405f-bad3-8e0963b48652-изображение-1

GigaChat Max: коротко о главном

В Китае провели футбольный матч между гуманоидными роботами

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 366
X5 Tech
Газпромбанк
билайн
Сбер
Т-Банк
МТС
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан
Банк 131

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы