14 сентября 2025

eur = 99.74 -0.09 (-0.09 %)

btc = 115 704.00$ - 205.96 (-0.18 %)

eth = 4 659.91$ -83.53 (-1.76 %)

ton = 3.22$ -0.01 (-0.21 %)

usd = 85.66 0.74 (0.88 %)

eur = 99.74 -0.09 (-0.09 %)

btc = 115 704.00$ - 205.96 (-0.18 %)

«Сбер» представил модель Emojich для создания эмодзи по текстовому описанию

1 минута на чтение
«Сбер» представил модель Emojich для создания эмодзи по текстовому описанию

«Сбер» представил Emojich — созданную на базе нейронной сети ruDALL-E (XL) модель, позволяющая пользователям создавать собственные эмодзи для общения в мессенджерах. Протестировать технологию можно в Telegram-боте, на сайте или в приложении «Салют».

Получившиеся эмодзи можно загрузить, например, в качестве стикеров в Telegram. Код модели доступен в официальном репозитории ruDALL-E на GitHub. Emojich считается «младшим братом» модели ruDALL-E с 1,3 млрд параметров, а также является продолжением развития мультимодального вектора в обучении нейросетей командой Sber AI.

«Сбер» представил модель Emojich для создания эмодзи по текстовому описанию

Если ruDALL-E стал самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ, то Emojich можно считать первым официальным применением ruDALL-E и необходимым её развитием в продуктовом направлении, заявили в «Сбере».

Исполнительный вице-президент, СТО «Сбербанк Груп» Давид Рафаловский подчеркнул, что люди регулярно применяют язык эмодзи при общении в мессенджерах. При этом, по его словам, данный язык достаточно ограничен теми вариантами, которые предлагает та или иная коммуникационная платформа:

Поэтому нами была создана специальная модель для визуализации любой фразы в форме эмодзи. Для этого достаточно лишь описать желаемое и сгенерировать кастомизированный стикер или целый стикерпак. Уверен, что данный инструмент будет удобным и востребованным.

Напомним, ruDALL-E — это нейросеть, которая создана командами Sber AI и SberDevices. Данная модель может генерировать картинки по запросу на русском языке. ruDALL-E состоит из трёх взаимосвязанных нейросетей: одна обрабатывает текст и генерирует заданное число картинок, вторая выбирает самые удачные, а третья апскейлит их без потери качества.

«Сбер» представил модель Emojich для создания эмодзи по текстовому описанию

По данным «Сбера», обучение нейросети заняло 23 тысячи GPU-часов на массиве данных из 120 млн пар текст-изображение и стало самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от ГигаЧат 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

ГигаЧат: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с ГигаЧат?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
Путин: московский IT-сектор вырос более чем вчетверо за 6 летПутин: московский IT-сектор вырос более чем вчетверо за 6 летПутин: московский IT-сектор вырос более чем вчетверо за 6 лет

ГигаЧат: коротко о главном

Путин: московский IT-сектор вырос более чем вчетверо за 6 лет

Полная версия 
Сколько стоит ремонт iPhone 17, iPhone Air и iPhone 17 Pro

ГигаЧат: коротко о главном

Сколько стоит ремонт iPhone 17, iPhone Air и iPhone 17 Pro

Полная версия 

Реализовано через ГигаЧат 

Сейчас читают
Редакция рекомендует
Карьера
Блоги 415
Газпромбанк
OTP Bank
Т-Банк
X5 Tech
билайн
МТС
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы