GigaChat Max кратко объясняет суть статьи
Meta приступила к тестированию собственных чипов для обучения ИИ, сотрудничая с TSMC. В случае успешных испытаний возможно масштабное производство. Чипы проходят финальный этап разработки, тестирование длится 3–6 месяцев, инвестиции составляют десятки млн долларов. Разработанные компоненты помогут снизить расходы на инфраструктуру: в 2025 году затраты составят $114–119 млрд, из которых $65 млрд пойдут на развитие ИИ. Планируется внедрение чипов в рекомендательные системы к 2026 году, а затем — в генеративные ИИ-продукты.
Meta* (признана в России экстремистской) приступила к тестированию собственных чипов, предназначенных для обучения искусственного интеллекта.
Как сообщает Reuters, компания начала небольшое развёртывание и сотрудничает с TSMC для возможного масштабирования производства в случае успешного эксперимента.
Тестирование стартовало после завершения стадии tape-out — финального этапа разработки перед началом производства. Этот процесс занимает от трёх до шести месяцев и требует инвестиций в десятки миллионов долларов, при этом не гарантируя успеха. В случае неудачи Meta придётся повторно проходить все этапы проектирования.
Разработка собственных компонентов позволит компании снизить расходы на вычислительную инфраструктуру. В 2025 году затраты Meta оцениваются в $114-119 млрд, из которых $65 млрд будут направлены на развитие ИИ-инфраструктуры.
Согласно планам, Meta намерена внедрить свои чипы к 2026 году. Изначально они будут использоваться в рекомендательных алгоритмах, а затем — в генеративных ИИ-продуктах, включая чат-бота Meta AI.
Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»
