16 сентября 2025

eur = 99.33 -0.41 (-0.41 %)

btc = 114 670.00$ - 967.42 (-0.84 %)

eth = 4 512.34$ - 122.82 (-2.65 %)

ton = 3.14$ -0.03 (-0.89 %)

usd = 84.38 -1.28 (-1.50 %)

eur = 99.33 -0.41 (-0.41 %)

btc = 114 670.00$ - 967.42 (-0.84 %)

ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель

1 минута на чтение
ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель

Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI разработали уникальную модель, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе компании.

Утверждается, что это первая в мире модель в области контекстного обучения, которая умеет самостоятельно обучаться новым действиям всего на нескольких примерах. Что важно, ранее ИИ-системы умели выполнять только фиксированный набор действий, а при появлении новых задач должны были переобучаться с нуля.

  • Это требовало дополнительных финансовых и вычислительных ресурсов, чтобы дообучить ИИ для практического применения.
  • Теперь открытие российских учёных позволяет создавать ИИ-системы, которые будут адаптироваться к изменениям внешней среды и новым задачам без участия человека.
  • Это может быть полезно в различных областях: от космических аппаратов до домашних роботов-помощников.
ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель
Изображение: T-Bank AI Research
Модель Headless-AD может работать с различными типами действий независимо от их количества и комбинации: теми, на которых ее обучали, и теми, с которыми она сталкивается впервые.
Один из потенциальных сценариев применения такой модели — создание персональных роботов-помощников по дому. Они могут быть обучены на стандартном наборе действий и выполнять одни и те же задачи в каждом доме. Модель Headless-AD, в свою очередь, предполагает возможность адаптации к индивидуальному контексту и особенностям быта, что позволяет домашним роботам без переобучения осваивать новые действия, необходимые для быта каждого отдельного домохозяйства. Другой пример применения модели — адаптация беспилотного автомобиля, который будет способен работать после замены детали, даже если она имеет другой принцип работы. Например, при установке двигателя с более сильной тягой или новой шины.

В T-Bank AI Research заявили, что результаты исследования признаны мировым научным сообществом и представлены на одной из самых престижных и крупных конференций в области ИИ — международной конференции по машинному обучению International Conference on Machine Learning) в Вене, Австрия.

Подробное описание модели и результаты экспериментов доступны в статье In-Context Reinforcement Learning for Variable Action Spaces. Исходный код и дополнительные материалы можно найти на GitHub.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от ГигаЧат 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

ГигаЧат: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с ГигаЧат?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
Spotify расширила возможности бесплатных пользователей

ГигаЧат: коротко о главном

Spotify расширила возможности бесплатных пользователей

Полная версия 
«Магнит» запустил тестирование цифрового подтверждения возраста через мессенджер MAX«Магнит» запустил тестирование цифрового подтверждения возраста через мессенджер MAX«Магнит» запустил тестирование цифрового подтверждения возраста через мессенджер MAX

ГигаЧат: коротко о главном

«Магнит» запустил тестирование цифрового подтверждения возраста через мессенджер MAX

Полная версия 

Реализовано через ГигаЧат 

Сейчас читают
Редакция рекомендует
Карьера
Блоги 417
Газпромбанк
OTP Bank
Т-Банк
X5 Tech
билайн
МТС
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы