19 июля 2025

eur = 90.56 -0.59 (-0.65 %)

btc = 117 801.00$ - 849.85 (-0.72 %)

eth = 3 562.96$ 161.82 (4.76 %)

ton = 3.25$ 0.08 (2.36 %)

usd = 77.96 0.00 (0.00 %)

eur = 90.56 -0.59 (-0.65 %)

btc = 117 801.00$ - 849.85 (-0.72 %)

ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель

1 минута на чтение
ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель

Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI разработали уникальную модель, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе компании.

Утверждается, что это первая в мире модель в области контекстного обучения, которая умеет самостоятельно обучаться новым действиям всего на нескольких примерах. Что важно, ранее ИИ-системы умели выполнять только фиксированный набор действий, а при появлении новых задач должны были переобучаться с нуля.

  • Это требовало дополнительных финансовых и вычислительных ресурсов, чтобы дообучить ИИ для практического применения.
  • Теперь открытие российских учёных позволяет создавать ИИ-системы, которые будут адаптироваться к изменениям внешней среды и новым задачам без участия человека.
  • Это может быть полезно в различных областях: от космических аппаратов до домашних роботов-помощников.
ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель
Изображение: T-Bank AI Research
Модель Headless-AD может работать с различными типами действий независимо от их количества и комбинации: теми, на которых ее обучали, и теми, с которыми она сталкивается впервые.
Один из потенциальных сценариев применения такой модели — создание персональных роботов-помощников по дому. Они могут быть обучены на стандартном наборе действий и выполнять одни и те же задачи в каждом доме. Модель Headless-AD, в свою очередь, предполагает возможность адаптации к индивидуальному контексту и особенностям быта, что позволяет домашним роботам без переобучения осваивать новые действия, необходимые для быта каждого отдельного домохозяйства. Другой пример применения модели — адаптация беспилотного автомобиля, который будет способен работать после замены детали, даже если она имеет другой принцип работы. Например, при установке двигателя с более сильной тягой или новой шины.

В T-Bank AI Research заявили, что результаты исследования признаны мировым научным сообществом и представлены на одной из самых престижных и крупных конференций в области ИИ — международной конференции по машинному обучению International Conference on Machine Learning) в Вене, Австрия.

Подробное описание модели и результаты экспериментов доступны в статье In-Context Reinforcement Learning for Variable Action Spaces. Исходный код и дополнительные материалы можно найти на GitHub.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
Алиса из-за бага генерирует изображения обнажённых женщинАлиса из-за бага генерирует изображения обнажённых женщин

GigaChat Max: коротко о главном

Алиса из-за бага генерирует изображения обнажённых женщин

Полная версия 
Россиянка отсудила 1,5 млн рублей у работодателя, заменившего её на нейросеть

GigaChat Max: коротко о главном

Россиянка отсудила 1,5 млн рублей у работодателя, заменившего её на нейросеть

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 379
OTP Bank
Газпромбанк
Сбер
Т-Банк
X5 Tech
билайн
МТС
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы