6 июля 2025

eur = 93.01 -0.12 (-0.13 %)

btc = 108 117.00$ 78.05 (0.07 %)

eth = 2 515.79$ 2.18 (0.09 %)

ton = 2.91$ 0.17 (6.11 %)

usd = 78.84 0.05 (0.07 %)

eur = 93.01 -0.12 (-0.13 %)

btc = 108 117.00$ 78.05 (0.07 %)

ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель

1 минута на чтение
ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель

Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI разработали уникальную модель, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе компании.

Утверждается, что это первая в мире модель в области контекстного обучения, которая умеет самостоятельно обучаться новым действиям всего на нескольких примерах. Что важно, ранее ИИ-системы умели выполнять только фиксированный набор действий, а при появлении новых задач должны были переобучаться с нуля.

  • Это требовало дополнительных финансовых и вычислительных ресурсов, чтобы дообучить ИИ для практического применения.
  • Теперь открытие российских учёных позволяет создавать ИИ-системы, которые будут адаптироваться к изменениям внешней среды и новым задачам без участия человека.
  • Это может быть полезно в различных областях: от космических аппаратов до домашних роботов-помощников.
ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель
Изображение: T-Bank AI Research
Модель Headless-AD может работать с различными типами действий независимо от их количества и комбинации: теми, на которых ее обучали, и теми, с которыми она сталкивается впервые.
Один из потенциальных сценариев применения такой модели — создание персональных роботов-помощников по дому. Они могут быть обучены на стандартном наборе действий и выполнять одни и те же задачи в каждом доме. Модель Headless-AD, в свою очередь, предполагает возможность адаптации к индивидуальному контексту и особенностям быта, что позволяет домашним роботам без переобучения осваивать новые действия, необходимые для быта каждого отдельного домохозяйства. Другой пример применения модели — адаптация беспилотного автомобиля, который будет способен работать после замены детали, даже если она имеет другой принцип работы. Например, при установке двигателя с более сильной тягой или новой шины.

В T-Bank AI Research заявили, что результаты исследования признаны мировым научным сообществом и представлены на одной из самых престижных и крупных конференций в области ИИ — международной конференции по машинному обучению International Conference on Machine Learning) в Вене, Австрия.

Подробное описание модели и результаты экспериментов доступны в статье In-Context Reinforcement Learning for Variable Action Spaces. Исходный код и дополнительные материалы можно найти на GitHub.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
ee26cd18-3a83-441b-9537-0c7d8d2b3cc5-изображение-0b0c83351-7180-4af5-b42f-6b99699739aa-изображение-1

GigaChat Max: коротко о главном

Стейкеры TON могут получить «золотую» визу в ОАЭ на 10 лет

Полная версия 
212a12fe-82bd-4057-aca0-bb55c539d8be-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Маск создаёт свою политическую партию

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 371
Газпромбанк
OTP Bank
Т-Банк
X5 Tech
билайн
Сбер
МТС
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы