3 сентября 2025

eur = 93.84 -0.55 (-0.58 %)

btc = 110 726.00$ 1 752.45 (1.61 %)

eth = 4 295.27$ -61.72 (-1.42 %)

ton = 3.12$ 0.01 (0.44 %)

usd = 80.59 0.17 (0.21 %)

eur = 93.84 -0.55 (-0.58 %)

btc = 110 726.00$ 1 752.45 (1.61 %)

ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель

1 минута на чтение
ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель

Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI разработали уникальную модель, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе компании.

Утверждается, что это первая в мире модель в области контекстного обучения, которая умеет самостоятельно обучаться новым действиям всего на нескольких примерах. Что важно, ранее ИИ-системы умели выполнять только фиксированный набор действий, а при появлении новых задач должны были переобучаться с нуля.

  • Это требовало дополнительных финансовых и вычислительных ресурсов, чтобы дообучить ИИ для практического применения.
  • Теперь открытие российских учёных позволяет создавать ИИ-системы, которые будут адаптироваться к изменениям внешней среды и новым задачам без участия человека.
  • Это может быть полезно в различных областях: от космических аппаратов до домашних роботов-помощников.
ИИ в России обучился самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Это первая в мире такая модель
Изображение: T-Bank AI Research
Модель Headless-AD может работать с различными типами действий независимо от их количества и комбинации: теми, на которых ее обучали, и теми, с которыми она сталкивается впервые.
Один из потенциальных сценариев применения такой модели — создание персональных роботов-помощников по дому. Они могут быть обучены на стандартном наборе действий и выполнять одни и те же задачи в каждом доме. Модель Headless-AD, в свою очередь, предполагает возможность адаптации к индивидуальному контексту и особенностям быта, что позволяет домашним роботам без переобучения осваивать новые действия, необходимые для быта каждого отдельного домохозяйства. Другой пример применения модели — адаптация беспилотного автомобиля, который будет способен работать после замены детали, даже если она имеет другой принцип работы. Например, при установке двигателя с более сильной тягой или новой шины.

В T-Bank AI Research заявили, что результаты исследования признаны мировым научным сообществом и представлены на одной из самых престижных и крупных конференций в области ИИ — международной конференции по машинному обучению International Conference on Machine Learning) в Вене, Австрия.

Подробное описание модели и результаты экспериментов доступны в статье In-Context Reinforcement Learning for Variable Action Spaces. Исходный код и дополнительные материалы можно найти на GitHub.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
Состояние Трампа увеличилось на $5 млрд после запуска новой криптовалюты

GigaChat Max: коротко о главном

Состояние Трампа увеличилось на $5 млрд после запуска новой криптовалюты

Полная версия 
Смартфоны по всему миру подорожают

GigaChat Max: коротко о главном

Смартфоны по всему миру подорожают

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Редакция рекомендует
Карьера
Блоги 408
Т-Банк
Газпромбанк
OTP Bank
X5 Tech
билайн
МТС
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы