19 июля 2025

eur = 91.08 0.11 (0.12 %)

btc = 118 320.00$ -1 823.57 (-1.52 %)

eth = 3 588.12$ -10.10 (-0.28 %)

ton = 3.20$ -0.07 (-2.26 %)

usd = 78.31 0.13 (0.16 %)

eur = 91.08 0.11 (0.12 %)

btc = 118 320.00$ -1 823.57 (-1.52 %)

Учёные совместно с Yandex Cloud запустили нейросеть для мониторинга экосистемы Байкала

2 минуты на чтение
Учёные совместно с Yandex Cloud запустили нейросеть для мониторинга экосистемы Байкала

Команда учёных и разработчиков запустила нейросеть для экомониторинга Байкала на облачной платформе Yandex Cloud, сообщили «Коду Дурову» в компании.

Алгоритм машинного обучения анализирует пробы воды из озера, определяет и классифицирует содержащиеся в ней микроорганизмы. Сейчас нейросеть умеет работать с 70 формами планктона, которые чаще всего встречаются в пробах.

Утверждается, что внедрение ИИ упростит работу биологов, которые много лет подсчитывали и определяли микроорганизмы вручную.

Проект мониторинга экосистемы озера «Точка №1» длится с 1945 года и ведётся специалистами НИИ биологии Иркутского государственного университета. Всё это время регулярно в одной точке озера берут пробы воды с глубины до 250 метров.

Далее учёные анализируют фито- и зоопланктон в пробах, отслеживают, как меняется состав и состояние озера, выделяют климатические тренды. Благодаря нейросети биологи могут автоматизировать весь цикл мониторинга и, впоследствии, быстрее получать данные для новых исследований.

Нейросеть для экомониторинга вместе с учёными НИИ разрабатывали компания MaritimeAI, команда платформы Yandex Cloud, а также Фонд поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал». Биологи предоставили почти 50 000 изображений проб, из которых 20 000 использовали для обучения алгоритмов.

Теперь изображения проб с микроскопов автоматически передаются в Yandex Cloud. Алгоритм определяет мельчайших рачков, их видовую принадлежность и формирует отчетные карточки. Нейросеть продолжает обучаться в сервисе для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere. Разметка данных происходила с помощью краудсорсингового сервиса Толока.

В будущем планируется масштабировать мониторинг, отслеживать состояние воды в других точках Байкала, а также последовательно выкладывать в open source технологии, которые используются в проекте. Доктор биологически наук, директор НИИ биологии ИГУ Максим Тимофеев заявил, что в перспективе алгоритм может стать фундаментом национальной или даже глобальной системы мониторинга водоёмов.

Генеральный директор облачного провайдера Yandex Cloud Алексей Башкеев подчеркнул, что научное сообщество и образовательные организации делают всё больше открытий в облаке. По его словам, одна из приоритетных задач платформы — создать надёжный трамплин для лёгкого использования облачных сервисов в исследовательских проектах.

Специалист по компьютерному зрению MaritimeAI Сергей Орешков рассказал, что нейросеть является хорошим примером построения систем поддержки принятия решений и применением ML в области экологии.

Старший менеджер Фонда поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал» Евгения Елькина добавила, что начало работы нейросети — важный шаг в развитии самого длительного проекта по регулярному экологическому мониторингу озера Байкал.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
Алиса из-за бага генерирует изображения обнажённых женщинАлиса из-за бага генерирует изображения обнажённых женщин

GigaChat Max: коротко о главном

Алиса из-за бага генерирует изображения обнажённых женщин

Полная версия 
Россиянка отсудила 1,5 млн рублей у работодателя, заменившего её на нейросеть

GigaChat Max: коротко о главном

Россиянка отсудила 1,5 млн рублей у работодателя, заменившего её на нейросеть

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 379
OTP Bank
Газпромбанк
Сбер
Т-Банк
X5 Tech
билайн
МТС
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы