23 марта 2025

eur = 92.46 1.64 (1.80 %)

btc = 83 895.00$ - 197.69 (-0.24 %)

eth = 1 978.46$ 11.49 (0.58 %)

ton = 3.68$ 0.09 (2.61 %)

usd = 84.40 1.55 (1.87 %)

eur = 92.46 1.64 (1.80 %)

btc = 83 895.00$ - 197.69 (-0.24 %)

Yandex B2B Tech запустила быстрый метод дообучения нейросетей для бизнеса

1 минута на чтение
Yandex B2B Tech запустила быстрый метод дообучения нейросетей для бизнесаКак видит новость Kandinsky

Yandex B2B Tech предоставила клиентам новую возможность дообучения нейросетей методом LoRA (Low-Rank Adaptation).

Теперь компании смогут быстро и самостоятельно адаптировать нейросети под специализированные задачи: например, обучить модель писать письма в корпоративном стиле или извлекать важные данные из документов. Использование дообученной модели будет не дороже базовых версий нейросетей. Новый метод уже доступен всем клиентам на  платформе для разработки ИИ-решений Yandex Cloud AI Studio.

Для дообучения методом LoRA уже доступны нейросеть YandexGPT и опенсорсная модель LLaMA. Вскоре это станет возможно и для моделей, которые можно запустить по запросу на выделенных мощностях – например, Qwen и DeepSeek. Таким образом бизнес сможет использовать в своих решениях несколько дообученных нейросетей, легко переключаться между ними и комбинировать их для разных сценариев.

Дообучение модели позволяет повысить качество решения конкретных задач: после кастомизации нейросети лучше суммаризируют и точнее классифицируют тексты, они точнее следуют заданному формату ответа и придерживаются определенной роли в диалоге. Качество ответов по этим задачам даже на облегченных моделях может быть выше, чем у мощных версий нейросетей. Дообучение особенно полезно, когда требования к ответу трудно сформулировать в коротком и понятном промте.

LoRА работает быстро за счёт того, что изменяет небольшое количество параметров при дообучении модели. Алгоритм ориентируется на эталонные запросы и ответы, заранее заданные пользователем, и приближает результаты работы модели к образцам из датасета. При обработке небольших датасетов весь процесс дообучения с помощью LoRA может занять всего 10 минут.

«Алгоритм LoRA уже признан одним из наиболее эффективных способов дообучения, и он широко используется для кастомизации моделей среди ML-разработчиков, в том числе в Яндексе. Внедрение такого инструмента – еще один шаг к многообразию и адаптивности технологий, которые упрощают решение клиентских задач», – рассказал Григорий Атрепьев, CPO Yandex Cloud.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
816965ab-dc1e-43f7-8526-f8375937dccc-изображение-04182faba-c8bd-41dd-b24e-e9155502934d-изображение-1

GigaChat Max: коротко о главном

В Сеть снова утёк геймплей новой Battlefield

Полная версия 
6c9ae8a1-9c24-4a7e-b627-492646ddf846-изображение-0f1360419-f60c-48e8-a183-62db30d392b9-изображение-1

GigaChat Max: коротко о главном

Instagram* начнёт оставлять ИИ-комментарии вместо пользователей от их имени

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 326
билайн
Газпромбанк
МТС
X5 Tech
Т-Банк
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан
Банк 131