24 апреля 2025

eur = 94.04 0.37 (0.39 %)

btc = 87 478.00$ 2 885.35 (3.41 %)

eth = 1 645.50$ 53.21 (3.34 %)

ton = 3.04$ 0.06 (1.90 %)

usd = 81.46 0.70 (0.87 %)

eur = 94.04 0.37 (0.39 %)

btc = 87 478.00$ 2 885.35 (3.41 %)

Yandex B2B Tech запустил сервис для создания ИИ-помощников для бизнеса

2 минуты на чтение
Yandex B2B Tech запустил сервис для создания ИИ-помощников для бизнеса

GigaChat Max кратко объясняет суть статьи

Yandex B2B Tech представила сервис AI Assistant API для создания AI-ассистентов под бизнес-задачи. Компании смогут автоматизировать поддержку, поиск и рекомендации без сложной настройки инфраструктуры. Сервис ускорит внедрение языковых моделей на 30% и уже доступен на Yandex Cloud, а вскоре появится на собственных инфраструктурах. AI Assistant API использует метод RAG для ответов на основе загруженных документов, что снижает ошибки и улучшает точность. Директор по продуктам Yandex Cloud Григорий Атрепьев отметил, что сервис упрощает внедрение нейросетей даже без специализированных команд.

Yandex B2B Tech запустила сервис для создания помощников на базе искусственного интеллекта AI Assistant API.

Компании смогут разрабатывать собственных AI-ассистентов под бизнес-сценарии без настройки инфраструктуры и написания большого объема кода.

Таких помощников обычно используют для автоматизации технической поддержки, умного корпоративного поиска, создания рекомендаций на маркетплейсах и не только. AI Assistant API позволит ускорить внедрение языковых моделей в бизнес-процессы более чем на 30%. Воспользоваться сервисом можно уже сейчас на публичной облачной платформе Yandex Cloud. В ближайшее время он станет доступен и для использования на собственной инфраструктуре компаний.

В AI Assistant API уже реализована функциональность ответа LLM на основе данных компании. Это могут быть, например, документы организации или статьи. Можно подгрузить файлы в формате PDF, DOC, TEXT или XLS в модель, и она будет отвечать на вопросы пользователей с опорой на них. В будущем в сервисе будет реализована поддержка обращения к внешним базам знаний. Сервис работает таким образом за счет метода RAG (Retrieval Augmented Generation) — задается контекст в виде фрагментов текста, на базе которых LLM должна скомпоновать ответ.

В реальных бизнес-кейсах важно, чтобы модель умела отвечать на вопросы клиентов, основываясь на базе знаний компании. Это позволяет в разы сокращать долю ошибок и выдуманных фактов при ответах. При этом не во всех компаниях есть выделенные команды data-science, которые могут адаптировать YandexGPT под конкретные бизнес-сценарии. AI Assistant API помогает упростить этот процесс и легко внедрять нейросети в приложения, — рассказал Григорий Атрепьев, директор по продуктам Yandex Cloud.

Сервис работает с новым поколением языковых моделей YandexGPT 4 Новая линейка включает мощную языковую модель Pro и облегчённую версию Lite. Они превосходят по качеству ответов предыдущие версии, способны рассуждать и обрабатывать в четыре раза более длинные запросы — порядка 60 страниц текста. Кроме этого, с помощью моделей последнего поколения скорость генерации ответов увеличилась в 2 раза.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
0ece4722-b38f-4046-8da9-c72eb8f0090a-изображение-0c05b37ee-6c81-41de-af8d-2a87f37a6dac-изображение-1

GigaChat Max: коротко о главном

Первому видео на YouTube исполнилось 20 лет

Полная версия 
b720b890-1b63-497e-b752-c3b37125a411-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

В сети показали «живой» макет iPhone 17 Air

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 343
Т-Банк
билайн
МТС
Газпромбанк
X5 Tech
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан
Банк 131