Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»
Переход в IT сейчас на пике популярности, и профессия промпт-инженера кажется простой и быстрой возможностью начать карьеру. Но так ли это на самом деле? Наталья Бруй, руководитель группы промпт-инженеров в компании MTS AI рассказала, кто такие промпт-инженеры и чем они занимаются на самом деле — спойлер: это гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд.
Кто такой промпт-инженер?
Промпт-инженеры — это специалисты, которые создают и оптимизируют запросы к нейросетям. Их задача — формулировать запросы таким образом, чтобы нейросеть поняла их и выдала максимально точный ответ. Важно не просто задать вопрос, а сделать это так, чтобы ИИ интерпретировал задачу правильно.
Часто слышим: зачем нужны промпт-инженеры, если любой может составить запрос к нейросети? Действительно, современные модели справляются с базовыми задачами. Но когда речь идет о сложных задачах, где требуется структурированный подход, знания промпт-инженера становятся незаменимыми. Пользователи часто задают вопросы "в лоб", что может запутать модель и привести к некорректным ответам. Именно здесь промпт-инженеры вступают в игру, используя техники для более точного взаимодействия с ИИ.
Какие техники используют промпт-инженеры?
В арсенале промпт-инженеров есть несколько ключевых техник, которые помогают им взаимодействовать с нейросетями эффективно:
- Few-shot: Использование нескольких примеров в одном запросе для того, чтобы модель лучше поняла задачу. Например, для генерации текста можно добавить несколько примеров, что помогает модели "настроиться" на нужный стиль и тон.
- Chain of Thought: Эта техника предлагает модели размышлять над задачей шаг за шагом. Это помогает нейросети структурировать свои мысли и выдавать более точный результат. Этот подход особенно эффективен для сложных логических задач.
- CETO: Это метод, где запрос формулируется через четыре ключевых элемента: context (контекст), expert persona (эксперт), task (задача) и output (ожидаемый результат). Такой шаблон помогает модели точно понять, что от нее требуется.
- Self-Calibration: Эта техника заставляет модель проверять собственные выводы. В запрос можно добавить фразу: "Проверь свои рассуждения перед тем, как дать окончательный ответ", что повышает точность ответа.
Как стать промпт-инженером?
Если вы готовы стать тем, кто управляет искусственным интеллектом, а не наоборот, и хотите погружаться в мир нейросетей с головой, то вот что рекомендуют:
- Пройдите специальные профессиональные курсы. На курсах вы получите базовые знания о работе с нейросетями, научитесь составлять эффективные запросы и познакомитесь с примерами хороших промптов.
- Фундаментальная и прикладная лингвистика — отличный база для промпт-инжиниринга. Здесь вы изучите язык с точки зрения теории, русистики и компьютерной лингвистики, что поможет в точном и эффективном взаимодействии с нейросетями. Знание профессиональной терминологии и высокого уровня языка помогает корректно оценивать ответы ИИ.
- Технические навыки. Для промпт-инженера важно знать такие языки программирования, как Java, C++ и Python. Эти знания пригодятся для работы с API моделей, передачи запросов и обработки файлов. Если хороший запрос не работает, вам нужно будет разобраться в модели вместе с ML-специалистами.
- Постоянное обновление знаний. IT-компании и стартапы постоянно создают новые ML-модели и совершенствуют существующие, и промпт-инженерам необходимо регулярно обновлять свои знания, чтобы быть в курсе новых подходов и методов. Важно следить за развитием технологий, поскольку мультимодальные нейросети уже умеют работать не только с текстом, но и с изображениями, звуком и видео, что требует разных подходов.
