Программа, построенная с использованием искусственного интеллекта для распознавания лиц в социальной сети Facebook — теперь научилась идентифицировать галактики нашей Вселенной.
После обновления системы, ранее использующейся в Facebook, у исследователей вышла программа под названием ClaRAN, которая теперь способна сканировать снимки, сделанные при помощи радиотелескопов. Алгоритм должен заниматься обнаружением галактик, излучающих мощные радиоджеты со стороны сверхмассивных чёрных дыр, которые находятся в их центрах.
Радиоджет — это материал, извергающийся из центров некоторых галактик. Он близок к скорости света и излучает сильные радиоволны.
Разработкой программы ClaRAN занимаются специалист по обработке больших объёмов данных Чен Ву и астроном Айви Вонг. Оба являются представителями филиала Международного центра радиоастрономических исследований в Университете Западной Австралии. Рассказывая о необходимости программы, Вонг подчёркивает, что чёрные дыры лежат в центрах многих галактик Вселенной:
14 галактик, обнаруженных с помощью ClaRAN во время сканирования радио- и инфракрасных данных.
Эти сверхмассивные чёрные дыры время от времени извергают радиоджеты, которые можно наблюдать при помощи радиотелескопов. Со временем эти джеты растягиваются на большие расстояния от родительских галактик, что усложняет обнаружение такой галактики при помощи традиционных компьютерных программ. Именно поэтому мы и пытаемся обучить программу ClaRAN.
Вонг также отметила, что традиционные компьютерные программы способны корректно распознать лишь 90% подобных галактик, поэтому, если бы не ClaRAN — оставшиеся галактики пришлось бы анализировать и проверять вручную, что фактически невозможно, ведь их больше 7 миллионов. По словам Вонг, программа сможет наблюдать около 70 миллионов галактик нашей Вселенной с помощью радиотелескопа Australian Square Kilometre Array Pathfinder, который расположен на территории Западной Австралии:
Если программа ClaRAN сможет сократить это число трудно обнаруживаемых галактик хотя бы в 100 раз, то это будет означать, что астрономы-любители, которых мы привлекаем в качестве добровольцев при обработке снимков галактик, — смогут потратить освободившееся время на поиски галактик новых типов.
Объединив данные с разных телескопов, увеличивается уровень доверия программе ClaRAN в его обнаружениях и классификациях галактик.
Чен Ву подтвердил, что алгоритм ClaRAN был полностью построен на основе программного обеспечения для распознавания лиц, которое было разработано компаниями Microsoft и Facebook. Он подчеркнул, что ClaRAN была полностью переработана и вместо распознавания человеческих лиц — она по факту находит радиогалактики:
Всё, что вам нужно сделать — это создать огромную нейронную сеть, предложить ей огромный массив данных и попытаться понять, как отрегулировать её внутренние соединения, чтобы сгенерировать ожидаемый результат, — рассказывает Ву о создании программы ClaRAN.
