Кодик кратко объясняет суть статьи
Сбер представил новую версию нейросети GigaChat 2.0, утверждая, что она является наиболее мощной русскоязычной моделью. Появились обновления для всех версий платформы: MAX, Pro и Lite. Пользователи могут продолжать использовать предыдущее поколение или протестировать новую версию. GigaChat 2.0 доступен бизнесу через облачный API и локальное развертывание. Новая версия обладает улучшенными знаниями в области математики, естественных и гуманитарных наук, программирования, способна анализировать больший объем текста (до 200 страниц против прежних 48) и точнее соблюдать форматы ответов. По тестам MERA на русском языке GigaChat 2 MAX занял первое место, а по международным бенчмаркам MMLU демонстрирует результаты, сопоставимые с ведущими иностранными аналогами, особенно в ответах на фактологические вопросы и точные науки.
Читайте в Telegram
|
Сбер представил нейросетевую модель GigaChat 2.0, которая, по заявлениям разработчиков, стала сильнейшим ИИ на русском языке. Об этом «Коду Дурова» сообщила пресс-служба компании.
Апгрейд получили все модели GigaChat 2.0: MAX, Pro и Lite. Пользователи сохранят доступ к моделям первого поколения и смогут протестировать обновлённую версию, прежде чем перейти на неё. Вся линейка доступна бизнесу в облаке через API, её также можно развернуть локально в инфраструктуре компании (on-premise).
GigaChat 2.0 улучшил знания в математике, естественных и гуманитарных науках, а также научился лучше программировать. На базе модели компании смогут создавать автономных AI-агентов, способных решать сложные многокомпонентные задачи.
Разработчики заявляют, что GigaChat 2.0 дольше удерживает контекст беседы и анализирует больше текста. Так, в предыдущую версию можно было загрузить около 48 страниц текста, а новая версия сможет обработать уже 200 страниц. По предварительным данным, модель на 25% лучше отвечает на вопросы, соблюдая заданный формат и условия.
По данным независимого бенчмарка MERA для русского языка, GigaChat 2 MAX занимает первое место среди AI-моделей. По результатам бенчмарков формата MMLU на русском и английском языках, 2.0 версия идёт на уровне с зарубежными ИИ. В сравнении с DeepSeek-V3, Qwen2.5 (версия Qwen-2.5-75b), GPT4o и LLaMA 70B GigaChat 2 MAX лучше отвечает на фактологические вопросы на русском языке, а также глубоко разбирается в точных науках.
