15 октября 2024

eur = 105.11 -1.40 (-1.31 %)

btc = 65 436.00$ 1 477.08 (2.31 %)

eth = 2 607.37$ 75.94 (3.00 %)

ton = 5.27$ 0.01 (0.19 %)

usd = 96.07 -1.17 (-1.20 %)

eur = 105.11 -1.40 (-1.31 %)

btc = 65 436.00$ 1 477.08 (2.31 %)

Форум

Энтузиаст интегрировал нейросеть ChatGPT в печатную машинку

2 минуты на чтение
Энтузиаст интегрировал нейросеть ChatGPT в печатную машинку

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Дизайнер-инженер Арвинд Санджив рассказал, как интегрировал GPT-3 в классическую печатную машинку Brother AX-325, выпущенную в 90-х годах.

Энтузиаст смог буквально наделить её способностью вести беседы на бумаге при помощи ChatGPT. Он оснастил машинку искусственным интеллектом, покрасил в новый цвет, чтобы любой смог насладиться «спокойным, медитативным интерфейсом старинной печатной машинки».

Для этого Санджив разобрал печатную машинку, чтобы подать сигналы клавиатуры через драйвер Arduino, который, в свою очередь, связан с Raspberry Pi, работающим под управлением OpenAI GPT-3 API — мощном инструменте, который представлен в качестве чат-бота.

Для контроля ответов дополнительно установлены две ручки над клавиатурой, а вместе с ними — маленький OLED-дисплей состояния обратной связи ручек. Так и получилась уникальная печатная машинка под названием Ghostwriter.

Спокойный медитативный интерфейс старинной пишущей машинки убирает все цифровые отвлекающие факторы и отправляет нас в эмоциональное путешествие по бумаге и чернилам. Я потратил время на восстановление машинки: заменил сломанное колесо, купил новые картриджи, смазал и почистил.

Я потратил много времени на расшифровку матрицы клавиатуры, состоящей из 8 сканирующих и 8 сигнальных линий. Я нажимал на каждую клавишу, считывал сработавшие сигнально-сканирующие линии и сопоставлял их с соответствующей клавишей.

Затем я написал драйвер Arduino, который мог считывать эти клавиши и записывать на них данные для печати. Далее я протестировал @OpenAI python API для GPT-3 с помощью Raspberry Pi. Затем я подключил последовательный порт Arduino к Raspi и заставил его вводить подсказки через печатную машинку.

После ответ от API был отправлен обратно на Arduino для печати. Но, играя с подсказками, я понял, что мне нужно иметь возможность контролировать креативность (температуру) и длину ответа (маркеры) через API GPT-3. Поэтому я установил две ручки а для управления значениями этих параметров.
Сейчас читают

Картина дня

12 октября, 2024
12 октября, 20246 минут на чтение
Фото Артур Климентьев
Артур Климентьев
6 минут на чтение
[ Новости ]
[ Статьи ]
Личный опыт работы
Блоги 279