27 августа 2025

eur = 94.46 0.83 (0.89 %)

btc = 110 210.00$ -1 706.82 (-1.53 %)

eth = 4 502.45$ - 147.94 (-3.18 %)

ton = 3.14$ -0.10 (-2.96 %)

usd = 80.68 -0.07 (-0.08 %)

eur = 94.46 0.83 (0.89 %)

btc = 110 210.00$ -1 706.82 (-1.53 %)

В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

2 минуты на чтение
В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

Яндекс анонсировал запуск технологии персонализированных рекомендаций, основанной на анализе поисковых запросов, маршрутов и отзывов пользователей, а также на интересах аудитории с схожими предпочтениями.

Премьера технологии состоялась в Яндекс Картах, где был представлен новый раздел «Идеи», доступный прямо с главного экрана приложения. Этот раздел предлагает персональные рекомендации по изучению города и организации досуга.

В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

«Идеи» визуализируются на карте, выделяя районы с интересными местами яркими пятнами — чем они ярче, тем больше вариантов. В начале пользователей ждут предложения баров, кафе и ресторанов, но впоследствии ассортимент расширится за счёт салонов красоты, парков, музеев и прочего. Кроме того, планируется научить алгоритм подбирать места, исходя из мероприятий, проводимых в них.

Каждое рекомендуемое место сопровождается фотографией и кратким описанием от YandexGPT, объясняющим причину его актуальности для пользователя или выделяющим главные особенности — например, упоминание о популярности нового бара или о том, что в кафе подают отличные завтраки. Если пользователь уже посещал какое-то место и оценивал его положительно, Карты напомнят о возможности повторного визита.

В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

Для более точной настройки предложений пользователи могут выбирать, как провести время — например, поесть, перекусить или выпить. Далее можно уточнить предпочтения, чтобы получить подборку подходящих заведений для встречи вдвоем или большой компанией, с указанием наличия суши, бургеров или коктейлей.

Кроме карты с идеями, доступен «Поток» с лентой сторис, содержащей описания мест и меню, дополненные фото и видео. Это позволяет пользователю лучше ознакомиться с атмосферой заведений. Реакция на сторис в виде лайков или дизлайков помогает алгоритму уточнить предпочтения пользователя. Также предусмотрены тематические подборки от редакторов и ML-моделей, основанные на отзывах, что расширяет круг идей для посещения.

На данный момент рекомендации доступны для Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга и Новосибирска, с перспективой расширения списка городов.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
В Spotify появились личные сообщенияВ Spotify появились личные сообщенияВ Spotify появились личные сообщения

GigaChat Max: коротко о главном

В Spotify появились личные сообщения

Полная версия 
Банки будут обязаны раскрывать клиентам причины блокировки карт

GigaChat Max: коротко о главном

Банки будут обязаны раскрывать клиентам причины блокировки карт

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 405
Газпромбанк
X5 Tech
OTP Bank
билайн
МТС
Сбер
Т-Банк
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы