11 июля 2025

eur = 91.50 0.08 (0.09 %)

btc = 118 313.00$ 7 278.39 (6.56 %)

eth = 3 006.71$ 231.45 (8.34 %)

ton = 2.97$ 0.10 (3.31 %)

usd = 77.90 -0.27 (-0.35 %)

eur = 91.50 0.08 (0.09 %)

btc = 118 313.00$ 7 278.39 (6.56 %)

В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

2 минуты на чтение
В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

Яндекс анонсировал запуск технологии персонализированных рекомендаций, основанной на анализе поисковых запросов, маршрутов и отзывов пользователей, а также на интересах аудитории с схожими предпочтениями.

Премьера технологии состоялась в Яндекс Картах, где был представлен новый раздел «Идеи», доступный прямо с главного экрана приложения. Этот раздел предлагает персональные рекомендации по изучению города и организации досуга.

В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

«Идеи» визуализируются на карте, выделяя районы с интересными местами яркими пятнами — чем они ярче, тем больше вариантов. В начале пользователей ждут предложения баров, кафе и ресторанов, но впоследствии ассортимент расширится за счёт салонов красоты, парков, музеев и прочего. Кроме того, планируется научить алгоритм подбирать места, исходя из мероприятий, проводимых в них.

Каждое рекомендуемое место сопровождается фотографией и кратким описанием от YandexGPT, объясняющим причину его актуальности для пользователя или выделяющим главные особенности — например, упоминание о популярности нового бара или о том, что в кафе подают отличные завтраки. Если пользователь уже посещал какое-то место и оценивал его положительно, Карты напомнят о возможности повторного визита.

В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

Для более точной настройки предложений пользователи могут выбирать, как провести время — например, поесть, перекусить или выпить. Далее можно уточнить предпочтения, чтобы получить подборку подходящих заведений для встречи вдвоем или большой компанией, с указанием наличия суши, бургеров или коктейлей.

Кроме карты с идеями, доступен «Поток» с лентой сторис, содержащей описания мест и меню, дополненные фото и видео. Это позволяет пользователю лучше ознакомиться с атмосферой заведений. Реакция на сторис в виде лайков или дизлайков помогает алгоритму уточнить предпочтения пользователя. Также предусмотрены тематические подборки от редакторов и ML-моделей, основанные на отзывах, что расширяет круг идей для посещения.

На данный момент рекомендации доступны для Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга и Новосибирска, с перспективой расширения списка городов.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
YouTube меняет принцип показа рекламы для русскоязычных пользователейYouTube меняет принцип показа рекламы для русскоязычных пользователей

GigaChat Max: коротко о главном

YouTube меняет принцип показа рекламы для русскоязычных пользователей

Полная версия 
Хакеры взломали бота McDonald’s паролём «123456» и получили доступ к данным 64 млн соискателей работы

GigaChat Max: коротко о главном

Хакеры взломали бота McDonald’s паролём «123456» и получили доступ к данным 64 млн соискателей работы

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 375
Газпромбанк
Сбер
OTP Bank
Т-Банк
X5 Tech
билайн
МТС
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы