4 марта 2026

eur = 90.31 -0.42 (-0.46 %)

btc = 68 597.00$ - 209.33 (-0.30 %)

eth = 1 986.24$ -50.74 (-2.49 %)

ton = 1.24$ 0.01 (0.91 %)

usd = 77.61 0.44 (0.56 %)

eur = 90.31 -0.42 (-0.46 %)

btc = 68 597.00$ - 209.33 (-0.30 %)

В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

2 минуты на чтение
В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

Читайте в Telegram

|

Яндекс анонсировал запуск технологии персонализированных рекомендаций, основанной на анализе поисковых запросов, маршрутов и отзывов пользователей, а также на интересах аудитории с схожими предпочтениями.

Премьера технологии состоялась в Яндекс Картах, где был представлен новый раздел «Идеи», доступный прямо с главного экрана приложения. Этот раздел предлагает персональные рекомендации по изучению города и организации досуга.

В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

«Идеи» визуализируются на карте, выделяя районы с интересными местами яркими пятнами — чем они ярче, тем больше вариантов. В начале пользователей ждут предложения баров, кафе и ресторанов, но впоследствии ассортимент расширится за счёт салонов красоты, парков, музеев и прочего. Кроме того, планируется научить алгоритм подбирать места, исходя из мероприятий, проводимых в них.

Каждое рекомендуемое место сопровождается фотографией и кратким описанием от YandexGPT, объясняющим причину его актуальности для пользователя или выделяющим главные особенности — например, упоминание о популярности нового бара или о том, что в кафе подают отличные завтраки. Если пользователь уже посещал какое-то место и оценивал его положительно, Карты напомнят о возможности повторного визита.

В Яндекс.Картах появились персональные рекомендации

Для более точной настройки предложений пользователи могут выбирать, как провести время — например, поесть, перекусить или выпить. Далее можно уточнить предпочтения, чтобы получить подборку подходящих заведений для встречи вдвоем или большой компанией, с указанием наличия суши, бургеров или коктейлей.

Кроме карты с идеями, доступен «Поток» с лентой сторис, содержащей описания мест и меню, дополненные фото и видео. Это позволяет пользователю лучше ознакомиться с атмосферой заведений. Реакция на сторис в виде лайков или дизлайков помогает алгоритму уточнить предпочтения пользователя. Также предусмотрены тематические подборки от редакторов и ML-моделей, основанные на отзывах, что расширяет круг идей для посещения.

На данный момент рекомендации доступны для Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга и Новосибирска, с перспективой расширения списка городов.

Блоги 474
OTP Bank
ВКонтакте
билайн
Т-Банк
Газпромбанк
МТС
X5 Tech
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы