14 июля 2025

eur = 91.12 -0.38 (-0.41 %)

btc = 119 157.00$ 1 672.37 (1.42 %)

eth = 2 990.29$ 54.66 (1.86 %)

ton = 2.99$ 0.02 (0.62 %)

usd = 77.89 -0.02 (-0.02 %)

eur = 91.12 -0.38 (-0.41 %)

btc = 119 157.00$ 1 672.37 (1.42 %)

Yandex Cloud поможет компаниям быстрее переносить ML-разработку из локальной инфраструктуры в облако

1 минута на чтение
Yandex Cloud поможет компаниям быстрее переносить ML-разработку из локальной инфраструктуры в облако

Облачная платформа Yandex Cloud открыла доступ к обновленной версии сервиса для полного цикла машинного обучения Yandex DataSphere.

Теперь разработчики могут использовать для ML-задач в сервисе выделенные виртуальные машины. Это поможет ИТ-специалистам, которые привыкли работать с алгоритмами в собственной инфраструктуре, легче переносить ML-вычисления в облако. Также в Yandex DataSphere стало удобнее настраивать среду разработки, что позволит быстрее обучать и выводить модели в продакшн.

Новый режим работы Yandex DataSphere Dedicated даёт возможность пользователю зарезервировать виртуальную машину в облаке под свой проект и работать с ней столько, сколько потребуется. За счет привычной работы с вычислительными ресурсами в режиме Dedicated можно ускорить разработку моделей машинного обучения для различных задач по анализу данных. Например, для обнаружения поломок оборудования или управления рисками в компании.

Помимо нового режима Dedicated, в Yandex DataSphere остается возможность выбрать режим Serverless при обучении моделей. Технология бессерверных вычислений позволяет автоматически подключать виртуальную машину нужного типа только на время непосредственных расчётов (обучение моделей, запуск и других вычислений). Этот режим позволяет пользователю оплачивать вычислительные мощности только во время реального обучения и максимально оптимизировать расходы на вычисления.

Также в Yandex DataSphere появилась новая версия Jupyter Notebook – наиболее популярного редактора кода для ML-разработки. Обновленный интерфейс, а также предустановленные расширения – например, навигация по блокноту внутри ноутбука, позволяют удобнее работать с Jupyter Notebook.  Кроме этого, в Yandex DataSphere можно настроить прозрачную визуализацию использования ресурсов: в режиме реального времени отслеживать, какие ресурсы доступны на используемых машинах и как они утилизируются.

В Yandex DataSphere есть все необходимые инструменты для полного цикла разработки машинного обучения, а также интеграции с другими облачными сервисами платформы - Data Proc (управление Apache Spark) и Data Transfer (инструмент для передачи данных). ML-специалист может подключать внутри сервиса необходимые библиотеки для параллельной обработки данных на кластерах Spark и напрямую - различные облачные хранилища для анализа и хранения данных. Также Yandex DataSphere отлично подходит для командной работы: к проектам можно подключать других ML-разработчиков и специалистов, которые задействованы в работе с моделями машинного обучения. Например, инженер поддержки может корректировать настройки для эксплуатации модели, а администратор – управлять настройками доступа.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
Commodore 64 Ultimate — первое устройство компании за 30 летCommodore 64 Ultimate — первое устройство компании за 30 летCommodore 64 Ultimate — первое устройство компании за 30 лет

GigaChat Max: коротко о главном

Commodore 64 Ultimate — первое устройство компании за 30 лет

Полная версия 
Подростка из Санкт-Петербурга вызвали в полицию из-за оскорблений в игре по наводке Интерпола

GigaChat Max: коротко о главном

Подростка из Санкт-Петербурга вызвали в полицию из-за оскорблений в игре по наводке Интерпола

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Новости
Карьера
Блоги 375
Газпромбанк
Сбер
OTP Bank
Т-Банк
X5 Tech
билайн
МТС
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы