23 апреля 2025

eur = 94.57 0.53 (0.57 %)

btc = 87 478.00$ 2 885.35 (3.41 %)

eth = 1 645.50$ 53.21 (3.34 %)

ton = 3.04$ 0.06 (1.90 %)

usd = 82.36 0.90 (1.11 %)

eur = 94.57 0.53 (0.57 %)

btc = 87 478.00$ 2 885.35 (3.41 %)

Учёные научили нейросеть диагностировать депрессию по речи человека

2 минуты на чтение
Учёные научили нейросеть диагностировать депрессию по речи человека

Учёные из Массачусетского технологического института добились положительного результата в обучении  нейросети. Машинное зрение теперь по речи человека умеет определять признаки депрессии. Для этого нейросеть выслушала разговоры 142 участников эксперимента.

Отмечается, что ранее живыми врачами депрессия была диагностирована у 20% добровольцев. Нейросеть с долгой краткосрочной памятью прослушивала различные аудиозаписи с разговорами всех участников эксперимента: для качественного обучения учитывались паузы, высота голоса и скорость произношения слов. Также машинное зрение разбирало расшифровки разговоров: в этом случае, при рассмотрении векторных моделей речи того или иного человека, акцент делался на самых частотных словах и словосочетаниях.

Выбранная архитектура нейросети является важной основой для безотказной работы. Принцип долгой краткосрочной памяти позволяет решить те или иные задачи в момент, когда в наличии достаточное количество необходимых параметров. Нейросеть должна была пройти экзамен, для того чтобы убедиться, что полученные знания она сможет слаженно использовать на практике. Для этого учёные взяли 47 интервью людей с самыми разными диагнозами. Нейросеть должна выдавала заключения по диагнозу исходя из полученных в ходе обучения параметров:

от 0 до 4 баллов — депрессивные симптомы отсутствуют;
от 5 до 9 баллов — возможны мягкие признаки депрессии;
от 10 до 14 баллов — обнаружена умеренная форма депрессии;
от 15 до 19 баллов — признаки депрессии умеренно тяжёлые;
от 20 до 27 баллов — присутствует тяжёлая форма депрессии.

Итог эксперимента оказался весьма удачным — нейросеть может диагностировать депрессию с точностью 77 %.  При этом доля правильно распознанных объектов из числа всех положительных составила 83%. Более того, специалисты отмечают, что алгоритм у машинного зрения контекстно-свободный, что означает наличие возможности определять диагноз разными способами: или в формате общения пациента с врачом, или же формате иного разговора, будь это даже обычный монолог на какую-либо свободную тему. Например, нейросети достаточно было получить около семи реплик, для того, что поставить диагноз на основе текста, но необходимо было собрать около тридцати реплик, чтобы провести заключение в ходе диагностики аудиозаписей.

Для того, чтобы выявить депрессию, люди обычно обращаются к опытным специалистам. Те выявляют признаки болезни с помощью шкалы Бека. Зачастую психиатры проводят с пациентами беседы, в ходе которых врач интересуется семейной историей расстройств и зависимостей, а также самочувствием, настроением и так далее. Те люди, которые ещё не особо желают посетить врача, но хотят убедиться в том, что всё же это стоит сделать, — обычно используют шкалу Занга, которая отлично подходит для самостоятельного предварительного обнаружения депрессии.

Подписывайтесь на «Код Дурова» в Telegram и во «ВКонтакте», чтобы всегда быть в курсе интересных новостей!

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
0ece4722-b38f-4046-8da9-c72eb8f0090a-изображение-0c05b37ee-6c81-41de-af8d-2a87f37a6dac-изображение-1

GigaChat Max: коротко о главном

Первому видео на YouTube исполнилось 20 лет

Полная версия 
b720b890-1b63-497e-b752-c3b37125a411-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

В сети показали «живой» макет iPhone 17 Air

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 343
Т-Банк
билайн
МТС
Газпромбанк
X5 Tech
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан
Банк 131