ЦИПР-2025: МТС анонсировала разработку собственного AI-агента

Глава МТС Web Services Павел Воронин в рамках ЦИПР-2025 презентовал автономную систему MWS Agent, которая способна анализировать большие объёмы данных и самостоятельно выполнять широкий спектр задач от финансового анализа до планирования путешествий без вмешательства человека.

Сообщается, что в отличие от LLM-модели, которая действует по жёстко заданным алгоритмам в пределах определённых сценариев, агент может ориентироваться в контексте задачи, принимать решения на основе текущих данных и выполнять действия в интерфейсе.

Такой подход позволяет ему адаптироваться и при необходимости корректировать поведение, — говорится в сообщении компании.

При этом MWS Agent представляет собой архитектурный подход, где под каждую функцию может быть подключена оптимальная модель — ключевую роль в нём играет оркестратор LLM – MWS GPT.

Он получает запрос на естественном языке, анализирует его, разбивает выполнение на отдельные шаги и распределяет между специализированными агентами, заточенными под выполнение конкретного типа задач: генерация кода, логическое рассуждение, web-research и так далее.

Такой модульный подход обеспечивает высокую точность решений и масштабируемость при внедрении в разные бизнес-сценарии, — отмечают в МТС Web Services.

Сейчас МТС Web Services тестирует агента для выполнения широкого спектра задач, связанных с:

• аналитикой;
• визуализацией больших массивов данных;
• разработкой сайтов и веб-приложений;
• работой с патентными кейсами;
• решением административных вопросов, таких как организация командировок.

После завершения внутреннего пилота компания планирует работать над кастомизацией MWS Agent под внешних заказчиков.

По прогнозам MWS, к 2027 году генеративный ИИ и ИИ-агентов начнут использовать до 50% российских компаний.

Глава МТС Web Services подчеркнул, что AI-агенты это «реальный источник устойчивого роста для компаний как за счёт оптимизации затрат, так и увеличения выручки через трансформацию клиентского опыта». Согласно его прогнозу, в перспективе могут появиться гибридные команды из специалистов-людей и их «коллег» ИИ-агентов, «которые в тандеме буду показывать высокую эффективность».