5 июля 2025

eur = 93.01 -0.12 (-0.13 %)

btc = 108 028.00$ - 816.08 (-0.75 %)

eth = 2 513.58$ -38.00 (-1.49 %)

ton = 2.74$ -0.09 (-3.03 %)

usd = 78.84 0.05 (0.07 %)

eur = 93.01 -0.12 (-0.13 %)

btc = 108 028.00$ - 816.08 (-0.75 %)

Google продемонстрировала технологию повышения разрешения фото в 16 раз без потери качества

1 минута на чтение
Google продемонстрировала технологию повышения разрешения фото в 16 раз без потери качества

Google опубликовала в своём блоге исследование специалистов из внутренней команды Brain Team, озаглавленное как «Создание высокоточных изображений с использованием моделей диффузии» – CDM. В статье исследователи рассказывают о новых достижениях, которые они сделали в области масштабирования цифровых изображений без потери качества.

Google продемонстрировала технологию повышения разрешения фото в 16 раз без потери качества

Google изучает эту концепцию с 2015 года, когда она впервые была предложена. Однако до недавнего времени она уступала методам глубокого обучения — так называемым глубоким генеративным моделям. Компания обнаружила, что результаты нового подхода превосходят все существующие технологии.

В основе нового решения лежит комбинация двух подходов, SR3 (Super-Resolution via Repeated Refinement) и CDM (class-conditional diffusion model). Обе технологии задействуют машинное обучение.

via GIPHY

Первая технология создаёт изображение с высоким разрешением из шума, опираясь на исходную картинку с низким разрешением. Модель обучается методам искажения изображения, а затем алгоритм обращает процесс вспять, постепенно удаляя шум и адаптируя модели денойзера, руководствуясь исходной картинкой с низким разрешением.

В процессе апскейла (масштабирования) используется вторая технология, дополняющая генерируемое изображение высокого разрешения новыми данными. Она обучена на данных ImageNet для создания реалистичных изображений с высоким разрешением. Сначала она генерирует данные с низким разрешением, а затем постепенно повышает разрешение сгенерированного изображения до самого высокого значения.

Google продемонстрировала технологию повышения разрешения фото в 16 раз без потери качества

Google опубликовала набор примеров, демонстрирующих работу этой модели. К примеру, фото 32×32 может быть увеличено до 64×64, а затем до 256×256, а фотография 64×64 может быть увеличена до 256×256, а затем до 1024×1024.

То есть с помощью этой технологии можно повысить разрешение оригинального изображения в 16 раз. На некоторых изображениях заметны графические артефакты, но в целом результат впечатляет.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
55a36004-2499-4525-b9c9-49bd7b11eff2-изображение-0de994f7a-c143-4170-b352-00ce21ff0b2e-изображение-1

GigaChat Max: коротко о главном

Tesla запустила первую автономную зарядную станцию на солнечных батареях

Полная версия 
2f70d456-4e83-4017-824b-73ecace9a69f-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Издатели в ЕС подали жалобы на Google из-за ИИ-сводок в поиске

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 371
Газпромбанк
OTP Bank
Т-Банк
X5 Tech
билайн
Сбер
МТС
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы