Учёные разработали ИИ для лечения редких видов рака через создание цифровых двойников пациентов

Исследователи из онкологического центра Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC) адаптировали искусственный интеллект для лечения редких видов рака. О проекте рассказал доктор наук и системный биолог Дмитрий Чебанов — автор идеи и реализации.

Под научным руководством профессора Куэйда Морриса из Корнелльского университета команда разработала ИИ-систему, которая не просто анализирует существующие данные, а создает виртуальных «цифровых пациентов». Этот подход позволяет восполнить дефицит молекулярной информации о редких опухолях, что особенно важно при ограниченном количестве реальных образцов.

Обычно ИИ в медицине используют для поиска нужной информации в электронных картах пациентов. Но здесь применён принципиально новый подход: модель сама создаёт новые молекулярные профили, а не просто читает уже существующие. Это первый случай применения такой технологии для генерации синтетических данных о раке, — говорит автор исследования, системный биолог Дмитрий Чебанов.

В отличие от традиционных медицинских ИИ, которые ищут информацию в электронных медицинских картах, новая модель генерирует собственные молекулярные профили опухолей. Это впервые позволило создать синтетические данные для таких сложных случаев, что открывает новые перспективы для персонализированной терапии и ускоряет разработку лекарств.

Для проверки эффективности разработчики обучили диагностический классификатор на виртуальных пациентах. Результаты показали, что точность постановки диагнозов на реальных данных с использованием этой технологии выше, чем у моделей, обученных только на естественных примерах. Новая система также позволяет быстро заполнять пробелы в профилях опухолей, что критически важно для своевременного начала лечения.