14 декабря 2025

eur = 93.56 0.62 (0.67 %)

btc = 90 107.00$ - 192.14 (-0.21 %)

eth = 3 107.53$ 19.25 (0.62 %)

ton = 1.60$ -0.01 (-0.74 %)

usd = 79.73 0.39 (0.49 %)

eur = 93.56 0.62 (0.67 %)

btc = 90 107.00$ - 192.14 (-0.21 %)

Яндекс выкладывает в открытый доступ модель семейства нейросетей YandexGPT

2 минуты на чтение
Изображение — лицо человека в пиксельном стиле с логотипом «YandexGPT 5».

Яндекс опубликовал в открытом доступе YandexGPT 5 Lite Pretrain — большую языковую модель (LLM) на 8 млрд параметров с поддержкой контекста в 32 тыс. токенов.

Новая модель превосходит по качеству ответов зарубежные аналоги в большинстве бенчмарков. Она будет полезна разработчикам и представителям бизнеса, которые смогут дообучить её под свои задачи и не тратить время на создание собственной базовой модели.  

Pretrain-версия модели уже имеет обширные знания о мире, понимает контекст и закономерности языка. Её обучали с помощью технологий Яндекса в два этапа. На первом этапе модель обучали на русскоязычных и англоязычных текстах, коде, вычислениях и других данных общим объёмом 15 трлн токенов — это как 2,5 млрд веб-страниц. На втором этапе использовались высококачественные данные объёмом 320 млрд токенов, в том числе тексты образовательной тематики. Для обогащения знаний модели Яндекс улучшил метод отбора данных, чтобы использовать больше полезных текстовых материалов из интернета, не теряя в их качестве.

Базовую (Pretrain) версию модели можно адаптировать под любые нужды. Она имеет максимально широкое применение и может быть использована в разработке, бизнесе и научных исследованиях. Кроме того, благодаря своей компактности YandexGPT 5 Lite Pretrain не требует больших вычислительных мощностей и будет полезна тем, кому нужна небольшая русскоязычная модель.

По сравнению с моделью предыдущего поколения, YandexGPT 4 Lite Pretrain, новая модель показывает значительный рост качества в решении математических задач и написании кода. А в сравнении с аналогичными зарубежными моделями, такими как LLaMa3.1-8B и Qwen-2.5-7B-base, YandexGPT 5 Lite Pretrain лидирует почти во всех типах задач.

Экзамены: RU 70.3, EN 76.8; Факты: RU 83.4; Рассуждения: EN 69.6–81.3, RU 84.1; Чтение: RU 56.1, EN 67.8; Код: EN 66.5;

Последний раз Яндекс выкладывал в открытый доступ  большую языковую модель в 2022 году — это была YaLM-100B. При этом Яндекс остаётся лидером по числу опенсорс-решений в области машинного обучения (ML) и работы с данными согласно исследованию ИТМО. Сейчас разработчикам доступно более 120 открытых технологий Яндекса в этой сфере. В частности, компания продолжала делиться инструментами для работы с LLM — такими как библиотека YaFSDP, ускоряющая обучение больших языковых моделей до 25%.

Оценка знаний и навыков по различным предметам, включая математику, русский язык, программирование и другие дисциплины.

YandexGPT 5 Lite Pretrain входит в новое поколение нейросетей Яндекса — YandexGPT 5 — и доступна бесплатно на HuggingFace. Вторая модель семейства, YandexGPT 5 Pro, доступна представителям бизнеса на облачной платформе Yandex Cloud, а пользователям — в чате с Алисой. Это новейшая и самая мощная модель компании, прошедшая все этапы обучения.

Для обучения YandexGPT 5 Pro Яндекс добавил в датасет больше сложных и разнообразных примеров, усложнил задания, добавил методы обучения с подкреплением DPO (Direct Preference Optimization) и PPO (Proximal Policy Optimization), а также свою модификацию — LogDPO, повышающую стабильность обучения модели. Сам процесс обучения компания оптимизировала при помощи библиотеки YaFSDP, что позволило снизить потребность в вычислительных ресурсах на 25%.

Материал обновлен|

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Сейчас читают
Редакция рекомендует
Что ты такое, iPhone Air?
Что ты такое, iPhone Air?
[ Обзор ]

Что ты такое, iPhone Air?

Внезапные выводы про батарею спустя неделю

Фото Микк Сид
Микк Сид
Карьера
Блоги 459
OTP Bank
билайн
Газпромбанк
Т-Банк
МТС
X5 Tech
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы