Российские учёные создали первую открытую среду для быстрого контекстного обучения с подкреплением

2 минуты на чтение
Российские учёные создали первую открытую среду для быстрого контекстного обучения с подкреплениемКак видит новость Kandinsky

GigaChat Max кратко объясняет суть статьи

Группа ученых из лаборатории T-Bank AI Research и Института AIRI создала виртуальную среду XLand-MiniGrid для обучения ИИ, основанную на технологии JAX. Эта среда содержит 100 млрд примеров действий ИИ в 30 тыс. задач, что ускоряет обучение моделей. XLand-MiniGrid доступна в открытом доступе и уже используется исследователями из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. Научная статья о среде будет представлена на конференции NeurIPS 2024.

Виртуальная среда XLand-MiniGrid, в которой ИИ обучается принимать решения и выполнять новые действия, создана группой учёных из лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Иннополиса.

Сообщается, что XLand-MiniGrid создана на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ — и способна выполнять миллиарды операций в секунду.

В ней собрано 100 млрд примеров действий искусственного интеллекта в 30 тысячах задач, что позволяет использовать готовые датасеты для обучения, а не проводить его каждый раз с нуля.

«Мы пришли в область контекстного обучения с подкреплением, когда она еще зарождалась, и поэтому не нашли ни одного подходящего инструмента для оценки новых идей. Стало понятно, что это проблема для многих специалистов, а значит, она должна быть решена одной из первых. Поэтому появился XLand-MiniGrid», — отметил Вячеслав Синий, исследователь научной группы AI Alignment, лаборатория исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research.

Среда опубликована в открытом доступе —  в ней уже провели эксперименты исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. Кроме того, научная статья, описывающая создание среды, была принята на крупнейшую международную конференцию в области ИИ — NeurIPS 2024:

XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX
Inspired by the diversity and depth of XLand and the simplicity and minimalism of MiniGrid, we present XLand-MiniGrid, a suite of tools and grid-world environments for meta-reinforcement learning research. Written in JAX, XLand-MiniGrid is designed to be highly scalable and can potentially run on GP…

Благодаря контекстному обучению с подкреплением модели быстро адаптируются к новым задачам, используя подсказки и контекст. При этом они не требуют длительного обучения с нуля, что позволяет ИИ эффективно взаимодействовать с окружающей средой и дообучаться на лету.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
ace5efcf-6000-4180-aea1-2cf9c0c1ce81-изображение-010827fb3-c8c6-438f-ae6f-b0af58ba929e-изображение-1bbd14036-d9e9-4867-bc06-bff7bda7646f-изображение-2

GigaChat Max: коротко о главном

CMF представила наушники Buds 2a, Buds 2 и Buds 2 Plus. Цены в России

Полная версия 
74bd9822-9531-4c79-8cf3-b7ab78d7fbe4-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

ВКонтакте упростила получение верификации

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 345
билайн
Газпромбанк
Т-Банк
МТС
X5 Tech
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан
Банк 131