[Новости]
Как снять ограничения на контент «18+» в Telegram для iOS и macOS?
24 января, 2020
У многих людей слово «нейросеть» ассоциируется с фантастическими фильмами о том, как искусственный разум вышел из-под контроля человека и захватил Вселенную.
К счастью, такое бывает исключительно в кино. Во-первых, в рядовой жизни нейросеть не умеет писать компьютерные инструкции. Во-вторых, она состоит из большого количества разных программ, между которыми отсутствует какая-либо связь. Поэтому создать саму себя она точно не сможет.
В статье расскажем, какие бывают нейросети, как они работают и когда они заменят человека.
По своему устройству нейросеть напоминает человеческий мозг на минималках. Вычислительные элементы обмениваются информацией между собой так же, как нейроны передают друг другу сигналы в мозге.
Нейросеть может как выполнять задачи по заданным алгоритмам, так и самообучаться, т. е. использовать данные, которые она получила ранее. Это как с ребёнком: сначала его учат родители, а потом он сам начинает выяснять, что и как устроено, делать выводы и принимать решения.
Нейросеть — это по сути пустая ёмкость, в которую разработчик загружает большой объём информации: научные статьи, книги, изображения, музыку и пр. Искусственный интеллект всё это изучает, анализирует и выдаёт похожий продукт. Например, если загрузить в нейросеть произведения отечественной литературы, на выходе можно получить текст в стиле Пушкина или Толстого.
Подобным образом можно сгенерировать и собственную картину, если предварительно загрузить в нейросеть работы разных художников на разные темы. Например, вот такую иллюстрацию мы получили от нейросети MidJourney по запросу «Вселенная в бутылке».
Нейросети — настоящее спасение при работе с огромными базами данных. ИИ помогает находить закономерности и совпадения, делать прогнозы. Например, чтобы просмотреть видео с тысячи уличных камер, человеку понадобится не один день. Искусственный интеллект найдёт нужный объект в течение нескольких секунд.
По такой схеме работает нейросеть: получает некую информацию на входе, обрабатывает её и выполняет задачу, которую перед ней поставил человек
Существует множество классификаций нейросетей. Одна из самых популярных делит нейросети по типу в зависимости от особенностей работы.
Разберёмся на примере нейросетей, которые генерируют тексты.
Существует понятие «алгоритм». Если действие происходит по строго заданным шагам, результат получается предсказуемым. Например, сложили одно число с другим и получили однозначный ответ: 2+2=4.
Нейросеть так не работает. Она напоминает чёрный ящик: мы помещаем в него информацию и получаем непредсказуемый результат. Тут как с человеком. Если дважды попросить копирайтера написать текст на одну и ту же тему, это будут два разных текста.
Потому что язык очень гибкий и позволяет одну и ту же задачу решать разными способами. Разработчик может повлиять только на то, какую информацию загружать в нейросеть. Какие связи в себе сохранить, искусственный интеллект решает сам.
Мы два раза дали нейросети «Балабоба» одну и ту же затравку. На выходе получили два разных текста
А ещё чем сложнее задача, тем сложнее должна быть устроена нейросеть. Например, написать предложение с ключевым словом — задача со сложностью Х. Написать абзац осмысленного текста — задача со сложностью 5Х. Написать абзац текста с примерами — задача со сложностью 20Х. Чтобы нейросеть смогла писать качественные лонгриды, потребуется не один десяток лет и миллионы единиц текста, на которых ИИ будет учиться.
Именно поэтому людям пока нечего бояться. Даже если искусственный интеллект научится выдавать предсказуемый и качественный результат, ставить ему технические задания всё равно будет человек.