У многих людей слово «нейросеть» ассоциируется с фантастическими фильмами о том, как искусственный разум вышел из-под контроля человека и захватил Вселенную.
К счастью, такое бывает исключительно в кино. Во-первых, в рядовой жизни нейросеть не умеет писать компьютерные инструкции. Во-вторых, она состоит из большого количества разных программ, между которыми отсутствует какая-либо связь. Поэтому создать саму себя она точно не сможет.
В статье расскажем, какие бывают нейросети, как они работают и когда они заменят человека.
По какому принципу работают нейросети
По своему устройству нейросеть напоминает человеческий мозг на минималках. Вычислительные элементы обмениваются информацией между собой так же, как нейроны передают друг другу сигналы в мозге.
Нейросеть может как выполнять задачи по заданным алгоритмам, так и самообучаться, т. е. использовать данные, которые она получила ранее. Это как с ребёнком: сначала его учат родители, а потом он сам начинает выяснять, что и как устроено, делать выводы и принимать решения.
Нейросеть — это по сути пустая ёмкость, в которую разработчик загружает большой объём информации: научные статьи, книги, изображения, музыку и пр. Искусственный интеллект всё это изучает, анализирует и выдаёт похожий продукт. Например, если загрузить в нейросеть произведения отечественной литературы, на выходе можно получить текст в стиле Пушкина или Толстого.
Подобным образом можно сгенерировать и собственную картину, если предварительно загрузить в нейросеть работы разных художников на разные темы. Например, вот такую иллюстрацию мы получили от нейросети MidJourney по запросу «Вселенная в бутылке».
Нейросети — настоящее спасение при работе с огромными базами данных. ИИ помогает находить закономерности и совпадения, делать прогнозы. Например, чтобы просмотреть видео с тысячи уличных камер, человеку понадобится не один день. Искусственный интеллект найдёт нужный объект в течение нескольких секунд.
По такой схеме работает нейросеть: получает некую информацию на входе, обрабатывает её и выполняет задачу, которую перед ней поставил человек
Виды нейронных сетей
Существует множество классификаций нейросетей. Одна из самых популярных делит нейросети по типу в зависимости от особенностей работы.
Нейросети или человек: за кем будущее
Разберёмся на примере нейросетей, которые генерируют тексты.
Существует понятие «алгоритм». Если действие происходит по строго заданным шагам, результат получается предсказуемым. Например, сложили одно число с другим и получили однозначный ответ: 2+2=4.
Нейросеть так не работает. Она напоминает чёрный ящик: мы помещаем в него информацию и получаем непредсказуемый результат. Тут как с человеком. Если дважды попросить копирайтера написать текст на одну и ту же тему, это будут два разных текста.
Потому что язык очень гибкий и позволяет одну и ту же задачу решать разными способами. Разработчик может повлиять только на то, какую информацию загружать в нейросеть. Какие связи в себе сохранить, искусственный интеллект решает сам.
Мы два раза дали нейросети «Балабоба» одну и ту же затравку. На выходе получили два разных текста
А ещё чем сложнее задача, тем сложнее должна быть устроена нейросеть. Например, написать предложение с ключевым словом — задача со сложностью Х. Написать абзац осмысленного текста — задача со сложностью 5Х. Написать абзац текста с примерами — задача со сложностью 20Х. Чтобы нейросеть смогла писать качественные лонгриды, потребуется не один десяток лет и миллионы единиц текста, на которых ИИ будет учиться.
Именно поэтому людям пока нечего бояться. Даже если искусственный интеллект научится выдавать предсказуемый и качественный результат, ставить ему технические задания всё равно будет человек.
