В России должны появиться отечественные аналоги американского софта в сфере выявления брака в электронике к 2026 году, сообщают «Ведомости» со ссылкой на представителя индустриального центра компетенций (ИЦК) «Электроника и микроэлектроника».
Речь о софте Cognex-ViDi и Visual Inspection AI — он используется для проверки качества микроэлектроники и позволяет снизить процент брака. Разработкой аналогов занимается дочернее предприятие группы компаний «Элемент», компания «Дейтон», и АО «Научно-производственное предприятие «Радар ммс».
- Уже сейчас разработаны два решения для автоматизации, уточняет представитель ИЦК.
- ЦКБ «Дейтон», входящее в «Элемент», занимается разработкой системы автоматизированного оптического выявления дефектов изделий микроэлектроники.
- Это подтвердил представитель головной компании: «Это новый продукт для отечественного рынка».
«Создание такого решения позволяет при увеличении объёма выпускаемой продукции сократить время машинного обучения за счёт совершенствования технологий выборки изделий с дефектами, повысить точность выявления качественных изделий по сравнению с визуальным контролем технолога и оптимизировать расходы на производство электронной компонентной базы».
- «Элемент» — крупнейший производитель российской микроэлектроники, созданный в 2019 году на базе активов АФК «Система» и «Ростеха».
Представитель головной компании также подчеркнул, что сейчас система тестируется на ряде предприятий группы компаний «Элемент» с потенциалом масштабирования на другие предприятия микроэлектронной отрасли. Проект должны полностью завершить к 2026 году.
- «Радар ммс» также занимается разработкой софта на основе искусственной нейронной сети с глубоким машинным обучением.
- По уверениям представителя ИЦК, софт будет применяться в системах визуального контроля дефектов изделий радиоэлектроники.
- Такое ПО может использоваться для сбора и визуального контроля на производстве радиоэлектронной продукции при корпусировании или пайке сложных радиоэлектронных изделий.
«Планируется создать и испытать предсерийные образцы до конца 2026 года, а с 2027 года — внедрять решение серийно. Решение "Радара" позволит повысить качество роботизированной проверки дефектов с 85%, при проверке человеком до 95%».
- Компания предварительно договорилась о внедрении решения с одним из крупнейших автомобильных производителей в России.
Потенциальными заказчиками в стране могут стать не менее 30 предприятий. Отечественный рынок сбыта такого софта составляет 8 млрд рублей. Впоследствии «Радар» рассчитывает экспортировать новый продукт в государства Азиатско-Тихоокеанского региона, в страны Ближнего Востока, Африки и Латинской Америки, Азии.
Финансовый директор российского контрактного разработчика электроники SNDGroup Владислав Бабюк заявил, что решения такого рода и в смежных отраслях уже существуют. Например, ПО для распознавания дефектов на трубопроводах, на дорожном покрытии и так далее.
«Такое ПО однозначно имеет большие перспективы и потенциал для применения. В зависимости от сферы применения речь может идти как об экономическом эффекте — снижении процента брака, возвратов, простоя, репутационных издержек, так и о предотвращении чрезвычайных ситуаций, если ПО будет применяться в устройствах, предназначенных для обеспечения здоровья и жизни людей».
Он считает, что сложности могут состоять в том, что для обучения нейронных сетей требуется достаточно большой массив данных:
«При этом ИИ абсолютно доверять нельзя. Потребуется выборочный визуальный контроль».
Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»
