Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»
На Демо-дне международного IT-акселератора Sber500 свои проекты представили выпускники первого набора AI-трека с GigaChat.
Они рассказали, как нейросеть улучшает продукты для безопасности, обучения, рекрутинга и работы с данными.
«Акнауцер» более пяти лет обучает врачей и фармацевтов, предлагая особую методику повышения квалификации, а также разрабатывает IT-решения для фармкомпаний. До прихода в акселератор Sber500 команда уже сотрудничала со Сбером — с образовательной платформой Edutoria.
«Акнауцер» — это сервис, который создает персонализированные программы обучения для медицинских и фармацевтических специалистов. Дело в том, что для врачей каждые пять лет необходимо повышать квалификацию, но проходить многодневные программы хочет не каждый. Чтобы помочь с этим, компания разработала сервис для персонализации образовательных программ. Такой подход повышает вовлеченность и эффективность обучения.
На старте учащиеся задают требования к программе по более чем 20 параметрам. Можно даже указать время, которое вы готовы потратить на обучение: 144 часа или 36 часов. В итоге пользователь получает структуру программы поэтапно: по блокам, с описанием каждого занятия и учебными материалами к ним.
Основатель «Акнауцера» Алексей Душарин рассказывает, что акселератор помог команде протестировать подход и оптимизировать решения. До участия в Sber500 стартап уже применял AI для транскрибации лекций, создания кратких обзоров и точечного поиска информации в учебных материалах. С помощью GigaChat эти процессы значительно ускорились: создание учебного курса сократилось с месяца до нескольких часов. До конца года стартап планирует с помощью искусственного интеллекта добавить функцию генерации тестов по пройденному материалу.
Интересно, что GigaChat был выбран компанией, потому что модель одна из первых в мире прошла итоговую аттестацию по направлению «Лечебное дело» в медицинском вузе.
А Никита Уанс и его стартап Xenia AI использует GigaChat для рекрутинга. Сервис автоматизирует собеседования с помощью искусственного интеллекта, причем в любых отраслях: от IT до ритейла.
Продукт позволяет компаниям проводить голосовые собеседования, генерировать вопросы, обрабатывать отклики и оценивать кандидатов. Это значительно сокращает время найма: 10-дневный труд рекрутера заменяется одним днем автоматизированной обработки.
Идея стартапа возникла у Никиты во время участия в международных проектах, где он увидел потенциал технологии. Участие в акселераторе Sber500 стало для его команды возможностью протестировать новые функции с использованием GigaChat. Xenia AI успешно применяет модель для составления вопросов, описания вакансий и анализа данных кандидатов. Нейросеть точнее и быстрее обрабатывает информацию. Такие результаты открывают компании возможности для дальнейшей интеграции в экосистему Сбера.
В дальнейшем Xenia AI планирует развивать взаимодействие с крупными корпорациями и адаптировать решение под потребности новых отраслей, а также начать работу с международными платформами.
Стартап JetHub под руководством Романа Бабенко разрабатывает платформу для Application Security. Продукт должен помогать разработчикам и инженерам по безопасности находить уязвимости в коде и исправлять их. Платформа использует искусственный интеллект для идентификации рисков и сокращения ложных срабатываний. Также с помощью нейросети она обучает девелоперов принципам безопасной разработки.
Изначально команда тестировала решения на open-source моделях и GPT, но это было не особенно эффективно. Узнав о создании GigaCode — модели Сбера, заточенной под безопасную разработку, — JetHub решила протестировать её и подала заявку в акселератор Sber500: сначала в основной трек, а потом и в AI-трек с GigaChat.
«Большие языковые модели открывают для нас новые горизонты. GigaCode станет ключевым элементом нашего решения, особенно с учётом его on-premise версии, которая идеально подходит для российских реалий», — отмечает Роман.
Участие в программе позволило команде протестировать гипотезы, связанные с применением LLM для контекстных подсказок и автоисправлений в коде. В дальнейшем JetHub планирует интегрировать GigaCode, чтобы предоставить разработчикам инструменты коучинга и адаптации под корпоративные политики безопасности.
Стартап видит сотрудничество с GigaChat как возможность ускорить внедрение инноваций и укрепить свои позиции в сфере кибербезопасности.
С появлением искусственного интеллекта многие задачи, требующие больших человеческих ресурсов, значительно упростились. Так, например, подготовка данных для бизнес-аналитики всегда считалась долгой муторной работой. Следующий стартап AI Data Extractor появился как раз для того, чтобы решить эту проблему с помощью возможностей генеративного AI.
Идея основателя проекта Михаила Садофьева была проста: создать инструмент, который способен самостоятельно превращать неструктурированную информацию из различных источников: файлов, документов, сканов, текстов, аудиозаписей — в готовые таблицы. Если чего-то не хватает в документах, AI Data Extractor может дополнить материалы информацией из открытых источников. Проект должен избавить бизнес от необходимости IT-отделов, интернов и SQL-разработчиков, которым приходится подолгу вручную формировать такие данные.
Важной частью системы стала возможность экспорта данных. Есть множество сценариев интеграции: данные могут отправляться в ERP-системы, базы данных, мессенджеры или CRM. Например, пользователь может загрузить файл, и через несколько минут данные автоматически окажутся в 1С или Task Tracker. Это делает процесс не только быстрым, но и практически невидимым для конечного пользователя.
Архитектура решения была сделана модульной, что позволяет ей работать с различными корпоративными системами: от локальных до облачных сервисов. Основной принцип действия системы заключается в распознавании и преобразовании входящих данных, рассказывает Георгий Сухоруков, СРО проекта. Например, вы загружаете документ, который необходимо разложить на атрибуты, такие как даты, цены, производители. Модель не просто читает текст, но и понимает его контекст, идентифицируя ключевые данные. Чтобы сделать это максимально эффективно, разработчики создали пайплайн, который автоматически подготавливает данные для анализа, включая настройку необходимых инструкций для модели. В результате пользователь получает таблицу с четко структурированными данными без необходимости вручную форматировать информацию.
Стартап уже сейчас проводит десятки пилотных проектов в различных индустриях. В строительстве — это обработка спецификаций, в HR — автоматизация скрининга резюме, в финансовой сфере — классификация расходов. И это только начало. Однако такое разнообразие задач имеет и обратную сторону — сложность фокусировки. Но каждый новый проект показывает, что решение подходит практически для любой индустрии.
В акселераторе команда налаживает интеграцию модели GigaChat в решение своих задач, а также с помощью менторов проекта улучшает свое позиционирование на рынке.
Основатель следующего проекта AVAREANGE Антон Ломакин решил посвятить себя кибербезопасности ещё в 1998 году, когда интернет только начинал становиться неотъемлемой частью жизни. В 2015 году он основал компанию AVATEK, чтобы противостоять растущему числу цифровых рисков. Чтобы эффективно отвечать на вызовы времени, Антон Ломакин и его партнёр Виктор Белостоцкий сконцентрировались на создании решений, которые защищают не только устройства, но и людей.
Ключевым достижением команды стала разработка платформы AVAREANGE — уникального инструмента для анализа и предотвращения киберрисков. Платформа помогает пользователям защититься от фишинга, социальной инженерии и различных видов мошенничества.
AVAREANGE нашла свое применение в самых разных отраслях: от телекоммуникаций до финансов. Её возможности по обработке сообщений, ссылок и других цифровых данных делают платформу универсальным решением. Например, пользователь может отправить подозрительное сообщение или описать необычную ситуацию, после чего система выполнит анализ, предоставит объяснение и пошаговую инструкцию по защите. Такой подход превращает AVAREANGE не только в инструмент кибербезопасности, но и в наставника, обучающего пользователей распознавать угрозы и предотвращать атаки.
Недавно AVAREANGE сделала серьёзный шаг вперёд, начав сотрудничество с GigaChat. Интеграция аналитических инструментов GigaChat позволила платформе глубже понимать поведение злоумышленников и быстрее реагировать на новые типы угроз. Этот совместный проект стал настоящим прорывом в сфере кибербезопасности.
Внедрение технологий GigaChat значительно расширило функционал AVAREANGE. Теперь нейросети анализируют не только текстовые сообщения, но и скриншоты, выявляя признаки социальной инженерии и мошенничества. Особенно востребованным это оказалось для клиентов из финансовой сферы, где защита данных и активов имеет первостепенное значение.
Новая функция сервиса может предоставлять рекомендации в реальном времени — она стала настоящим хитом. Пользователи ценят возможность мгновенно получать эффективные советы и сохранять свою безопасность в условиях постоянно меняющегося цифрового ландшафта.
Erid: 2VfnxxcemAp Реклама. Рекламодатель ПАО «СберБанк». ИНН 7707083893
