11 мая 2026

eur = 88.55 0.66 (0.75 %)

btc = 82 108.00$ 1 472.80 (1.83 %)

eth = 2 371.33$ 46.95 (2.02 %)

ton = 2.49$ 0.06 (2.34 %)

usd = 74.30 -0.32 (-0.43 %)

eur = 88.55 0.66 (0.75 %)

btc = 82 108.00$ 1 472.80 (1.83 %)

Нейросеть A-Vibe заняла первое место в рейтинге MERA

1 минута на чтение
Нейросеть A-Vibe заняла первое место в рейтинге MERA

Кодик кратко объясняет суть статьи

Нейросетевая модель A-Vibe, созданная Авито, заняла первое место среди облегченных языковых моделей в бенчмарке MERA, опередив аналоги от OpenAI, Google и Anthropic. Модель показала лучшие результаты в тестировании генерации кода (на 25% эффективнее Gemini 1.5), ведении диалога (на 32% точнее Llama 3.1) и анализе смысла текста (на 23% точнее Claude 3.5 Haiku). Обученная на данных свыше 100 языков, A-Vibe изначально слабо работала с русским языком, однако после замены токенизатора её производительность на русском улучшилась вдвое. Компания планирует инвестировать в развитие генеративного ИИ около 12 млрд рублей в ближайшие три года. Возможен выпуск модели в открытый доступ. A-Vibe уже используется в сервисах Авито для помощи продавцам в написании объявлений и организации сделок, и до конца года планируется внедрение еще 20 сценариев использования.

Читайте в Telegram

|

Большая языковая модель A-Vibe, разработанная Авито, заняла первое место среди облегчённых моделей в российском бенчмарке MERA. Нейросети удалось обойти международные аналоги от OpenAI, Google и Anthropic, рассказали «Коду Дурова» в пресс-службе Авито.

A-Vibe обошла модели GPT-4o mini, Gemma 3 27B, Claude 3.5 Haiku, Mistral Large и другие небольшие нейросети. Тестирование проводилось по многим параметрам и включало в себя как базовое понимание текста, так и продвинутые лингвистические задачи, требующие глубокой работы с контекстом.

Авито инвестирует в GenAI более 12 млрд рублей – компания представила собственное семейство генеративных моделей
В ближайшие 3 года Авито планирует инвестировать около 12 миллиардов рублей в развитие генеративного искусственного интеллекта.

Ряд результатов тестирования A-Vibe:

  • Генерация кода: на 25% лучше Gemini 1.5;
  • Ведение диалога: на 32% точнее Llama 3.1;
  • Анализ смысла текста: на 23% точнее Claude 3.5 Haiku.

Модель A-Vibe обучалась на данных более чем 100 языков, причём русский составлял менее 1% общего объёма данных. Из-за этого модель плохо понимала и генерировала текст на русском языке, пока разработчики не заменили стандартный токенизатор на собственный.

В результате модель стала обрабатывать русский текст до двух раз быстрее, а понимание и генерация текста стала «значительно лучше», заявили в Авито. A-Vibe способна одновременно обрабатывать до 32 000 текстовых фрагментов.

Кроме того, компания допускает возможность выпуска модели в открытый доступ. Нейросеть уже работает в сервисах Авито — помогает продавцам писать продающие описания и договариваться о сделке. До конца года планируется добавить ещё 20 новых сценариев.

Теги:
Обсудить
Блоги 534
OTP Bank
Слетать.ру
ЦНИС
билайн
ВКонтакте
ВТБ
Т-Банк
Газпромбанк
МТС
X5 Tech

Привет, это Кодик! Я создан, чтобы помогать вам с  разными задачами. Задайте мне вопрос…