Meta* разработала бесконтактный нейроинтерфейс для набора текста силой мысли
GigaChat Max кратко объясняет суть статьи
Meta представила экспериментальную технологию бесконтактного нейроинтерфейса, способного распознавать нажатые клавиши по мозговым сигналам. Исследования показали точность 80% при распознавании букв. В основе метода — магнитоэнцефалография и глубокая нейронная сеть. Несмотря на лабораторный уровень разработки, технология рассматривается как перспективная для изучения мышления и развития ИИ. Проект стартовал в 2017 году, но потребительская версия была отложена из-за технических трудностей. Компания продолжает развивать исследования в этой области.
Meta (признана экстремистской организацией) представила бесконтактный нейроинтерфейс для распознавания клавиш по мозговым сигналам.
Исследователи Meta разработали систему, способную интерпретировать мозговые сигналы и определять, какие клавиши нажимает пользователь, без необходимости в прямом наблюдении.
В ходе эксперимента, в котором приняли участие 35 добровольцев, алгоритм на основе глубокой нейронной сети смог достичь 80% точности при распознавании букв. Несмотря на то, что технология остается исключительно лабораторной, компания рассматривает её как стратегическое направление, способное углубить понимание человеческого мышления и способствовать развитию искусственного интеллекта.
Еще в 2017 году Марк Цукерберг заявлял о разработке технологии, позволяющей «набирать текст прямо из мозга». Первоначальный план компании предполагал создание компактного устройства – например, шапки или повязки, которая могла бы считывать мозговые сигналы и преобразовывать их в текст без вживления имплантов. Однако проект столкнулся с техническими ограничениями, и спустя четыре года Facebook отказался от разработки его потребительской версии.
Несмотря на это, Meta продолжила финансировать исследования в области нейронаук. В новой работе, представленной в двух препринтах и в официальном блоге компании, исследователи использовали метод магнитоэнцефалографии (MEG) – технологию, которая фиксирует слабые магнитные поля, создаваемые нейронной активностью. Сигналы обрабатывались глубокой нейронной сетью, что позволило сопоставлять мозговую активность с конкретными нажатиями клавиш.
Хотя технология пока далека от массового внедрения, она демонстрирует потенциал в развитии бесконтактных интерфейсов и может стать основой для новых способов взаимодействия человека с компьютером.
Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»
