7 января 2026

eur = 92.09 0.62 (0.67 %)

btc = 91 772.00$ -2 085.00 (-2.22 %)

eth = 3 189.17$ - 101.16 (-3.07 %)

ton = 1.86$ -0.06 (-3.33 %)

usd = 78.23 0.78 (1.01 %)

eur = 92.09 0.62 (0.67 %)

btc = 91 772.00$ -2 085.00 (-2.22 %)

СЕО будущего: ИИ правит, но не без косяков

2 минуты на чтение

Читайте в Telegram

|

СЕО будущего: ИИ правит, но не без косяков

ИИ активно меняет индустрии, которые требуют одновременно точности и креативности. Пока замена рутинных задач ИИ кажется очевидной, возникает вопрос: сможет ли ИИ заменить генеральных директоров?

На первый взгляд, это кажется маловероятным. И на то есть причины — ИИ может допускать серьезные ошибки, генерировать некорректную информацию и терять нить задачи в процессе. Но если вам все же кажется, что восстание машин на пороге, обратимся к исследованию Harvard Business Review.

Эксперимент Harvard Business Review:

HBR провели любопытный эксперимент: 344 участника и GPT-4o, "управляли" виртуальными автомобильными компаниями. Эксперимент длился 5 месяцев и имитировал те вызовы, с которыми сталкиваются настоящие СЕО. Участникам приходилось принимать решения на основе реальных данных об автомобильных продажах, колебаниях рынка, ценовой политике и экономических трендах. Основная задача была проста — продержаться как можно дольше без увольнения, при этом наращивая рыночную капитализацию.

Когда все участники-люди завершили свои ходы, управление перешло GPT-4o. Результаты? ИИ показал блестящую производительность, опередив своих "соперников" по почти всем показателям. Он создавал продукты с высокой точностью, балансируя между привлекательностью и строгим контролем затрат. ИИ удалось даже обогнать лучших студентов и показать лучшую рентабельность на три раунда вперёд. Но не всё так радужно.

Но что пошло не так? GPT-4o был уволен быстрее, чем студенты. Почему? ИИ не справился с «чёрными лебедями» — неожиданными кризисами, такими как пандемия COVID-19. Люди, напротив, применяли долгосрочные стратегии, минимизировали риски и избегали жёстких контрактов. GPT-4o после нескольких успешных раундов просто зациклился на краткосрочной оптимизации. Этот эксперимент показал, что ИИ, хотя и мастерски справляется с предсказуемыми задачами, плохо адаптируется к хаотическим и непрогнозируемым ситуациям.

Итак, можем ли мы спать спокойно?

Хорошая новость: восстание машин откладывается. Но эксперимент показал, что ИИ уже способен приносить огромную пользу в стратегическом планировании. Игнорировать генеративные ИИ в корпоративной стратегии уже нельзя. Даже не полностью настроенные модели способны предложить уникальные и креативные подходы.

ИИ не заменит людей на позициях СЕО, но он может стать мощным инструментом, усиливающим процесс принятия решений.  ИИ способен обрабатывать огромные объемы данных, моделировать сложные сценарии и давать лидерам больше пространства для стратегического мышления и этических решений — в том, где люди по-прежнему лучше.

В чем же риск?

Главный риск для руководителей — это вера в то, что они смогут управлять всем в одиночку. Будущее лидерства — гибридное, где ИИ и люди работают в тандеме. Те СЕО, которые смогут успешно использовать ИИ в качестве партнера, а не конкурента, будут процветать в новой реальности, где ИИ помогает принимать более обоснованные и дальновидные решения.





Материал обновлен|
Сейчас читают
Глоссарий Telegram: 200+ терминов и функций мессенджера
Глоссарий Telegram: 200+ терминов и функций мессенджера

Глоссарий Telegram: 200+ терминов и функций мессенджера

Гайд по Telegram: справочник терминов и функций

Читать
Карьера
Блоги 463
OTP Bank
Т-Банк
билайн
Газпромбанк
МТС
X5 Tech
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы