Профессии будущего в IT: кого будут искать все компании завтра?

Сегодняшний рынок труда IT — это битва за таланты. Но что ждёт нас завтра? Мы поговорили с экспертами из Сбера и собрали для вас подборку профессий будущего, которые будут востребованными ближайшие несколько лет.

Узнали, где платят больше, кого катастрофически не хватает и какие навыки нужно развивать уже сейчас. Если думаете о смене профессии или только выбираете свой путь — читайте, мы сделали ресёрч за вас.

Мы рассмотрели как уже существующие профессии, так и те, которые только начинают зарождаться. Начнём с востребованных ролей, которые можно освоить уже сейчас.

Эксперт по кибербезопасности

Специалисты по кибербезопасности защищают инфраструктуру компании от атак и утечек данных, обеспечивают безопасность продуктов на всех этапах их жизненного цикла и анализируют риски. С ростом числа кибератак, цифровизацией бизнеса и развитием ИИ потребность в таких специалистах стремительно растёт и будет оставаться высокой в ближайшие годы.

Необходимые технические навыки:

• Знание стандартов и требований: российские и международные нормы информационной безопасности;
• Инструменты защиты: системы обнаружения вторжений, анализ защищённости, динамический и статический анализ кода;
• DevSecOps: владение методиками и инструментами анализа безопасности (SAST, DAST, OSA/SCA) с интеграцией в CI/CD;
• Техническая экспертиза: сетевая безопасность, защита ОС (Windows/*NIX), СУБД, веб-приложений;
• Методологии анализа защищённости: OWASP, OSSTMM, PTES, MITRE ATT&CK;
• Сопровождение систем защиты: работа с протоколами идентификации и аутентификации, включая биометрические методы;
• Пентестинг (pentesting) и MLSecOps: тестирование на проникновение, обеспечение безопасности в машинном обучении.

Ключевые качества специалиста:

Эксперт по кибербезопасности, помимо сильной базы в своей специальности, должен обладать глубоким ИТ-фундаментом и уметь адаптироваться к новым угрозам. Важны стрессоустойчивость, аналитическое мышление и готовность к постоянному обучению.

Тенденция роста заработной платы:

По сравнению с другими ИТ-направлениями дефицит специалистов по кибербезопасности растёт быстрее: с 2022 по 2023 год нехватка увеличилась на 12,6%, достигнув 4 млн человек. В связи с ростом числа киберугроз и спроса на экспертов зарплаты специалистов по кибербезопасности продолжают расти. По прогнозам, дефицит кибербезопасников сохранится на ближайшие годы.

Сильная нехватка специалистов:

Дефицит специалистов по кибербезопасности особенно остро ощущается на уровнях middle и senior. Наиболее востребованы направления:

• AppSec;
• DevSecOps;
• Pentesting;
• Архитектура кибербезопасности;
• MLSecOps;
• SOC-аналитика.

Robotics Software Engineer (RSE)

Инженеры по робототехнике занимаются разработкой и внедрением программного обеспечения для управления роботизированными системами. В Центре робототехники Сбера создаётся универсальный воплощенный ИИ, который может управлять разными физическими устройствами — от манипуляторов до мобильных платформ.

Необходимые технические навыки:

• Разработка на Python и C++;
• Опыт работы с ROS/ROS2 (Robot Operating System);
• Базовая математическая подготовка, включая линейную алгебру;
• Понимание сетевых технологий, включая DDS (Data Distribution Service) для передачи данных между роботами;
• Опыт работы с симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo, PyBullet);
• Умение калибровать сенсоры и интегрировать их в системы;
• Опыт доведения исследований до продакшена и участие в open-source проектах.

Ключевые качества специалиста:

• Гибкость мышления и умение адаптироваться к новым задачам;
• Готовность к постоянному обучению и развитию;
• Умение работать в команде над сложными и масштабными проектами.

Тенденция роста заработной платы:

Зарплаты растут стабильно и соответствуют рыночным тенденциям. Спрос на специалистов в этой области остается высоким, что поддерживает дальнейший рост окладов в ближайшие годы.

Сильная нехватка специалистов:

Многие компании испытывает сложности с наймом инженеров по робототехнике. Особенно остро ощущается нехватка специалистов с продвинутыми навыками в C++, Python и алгоритмах.

Инженер-исследователь в области фотоники и квантовых технологий

Сбер работает над созданием квантовых компьютеров и аналоговых вычислителей и приглашает специалистов в этой сфере присоединиться к команде Центра квантовых технологий Сбера, чтобы решать самые интересные задачи на переднем крае науки.

Деятельность лабораторий Центра посвящена прикладным разработкам, направленным на создание оптических систем вычислений – оптических квантовых компьютеров и аналоговых оптических ускорителей для сложных вычислительных задач. Его специалисты работают над передовыми задачами на стыке науки и технологий, исследуют новые подходы к вычислениям и создают решения, способные повысить производительность бизнеса. Работа в Центре включает в себя выполнение экспериментальных исследований как на уровне тестирования отдельных компонентов, так и реализацию алгоритмов на прототипах оптических вычислителей.

Требования к кандидату:

• Высшее образование в области экспериментальной физики или оптоэлектроники (желательно оптика/ лазерная физика/лазерная техника);
• Опыт проектирования, сборки и юстировки оптических (table-top) установок;
• Опыт работы с волоконной оптикой;
• Знание скриптовых языков программирования для научных вычислений (python);
• Владение техникой автоматизации эксперимента;
• Владение техникой статистической обработки экспериментальных данных;
• Английский язык не ниже среднего уровня.

Будет плюсом:

• Опыт работы в одной из областей: квантовая оптика, нелинейная оптика, интегральная и волоконная оптика, цифровая голография;
• Опыт работы с криогенной техникой.

Ключевые качества специалиста:

• Способность к адаптации в быстро меняющейся среде.

Блокчейн-инженер

Эта профессия уже существует, но требует обновления знаний и подходов, чтобы соответствовать новым технологическим реалиям. Блокчейн-инженер создает и реализует блокчейн-технологии для эффективного решения бизнес-задач. Специалист проектирует архитектуру блокчейн-систем, создаёт и тестирует смарт-контракты, интегрирует блокчейн с другими продуктами компании, а также контролирует безопасность разработанных решений.

Сбер предлагает блокчейн-инженерам работу в команде Лабораторий Сбера, которая занимается исследованием и разработкой продуктов в области блокчейна и Web3-технологий. Специалисты создают новую инфраструктуру для выпуска и обращения ценных бумаг, отслеживания платежей и контроля их назначения, а также выпуска цифровой валюты.

Необходимые технические навыки:

• Языки программирования: JS, Python, C++, Go, Rust (для разработки смарт-контрактов и dApps);
• Работа с API: REST, RPC, gRPC (для интеграции блокчейн-систем);
• Криптография: понимание основ криптографии и работы с криптографическими алгоритмами;
• Базы данных: знание принципов работы баз данных и оптимизации запросов;
• Блокчейн-инструменты: опыт работы с инструментами для разработки смарт-контрактов;
• Архитектура блокчейна: знание сетей Ethereum, Solana и других, а также протоколов консенсуса.

Требуемый опыт и образование

• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или информационной безопасности.
• Возможна переквалификация из других областей IT при наличии опыта программирования

А для тех, кто хочет освоить новые направления раньше других, есть профессии, которые только начинают формироваться. Это шанс войти в сферу, где конкуренция еще невелика, а перспективы для роста — огромны.

Эксперт по цифровой этике

Данная профессия пока не сформирована, но имеет перспективы в ближайшие 3-5 лет. Эксперт по цифровой этике отвечает за то, чтобы цифровые технологии — искусственный интеллект, большие данные и автоматизация — использовались ответственно и этично. Цель этой роли — минимизировать возможный вред от технологий и обеспечить их использование на благо общества, сохраняя баланс между инновациями и ответственностью.

Основные задачи специалиста:

• Разработка и внедрение этических стандартов: создание корпоративных принципов и кодексов для использования цифровых технологий и обеспечение соблюдения этических норм при разработке продуктов.
• Анализ рисков и оценка технологий: оценка цифровых проектов и технологий на предмет возможных негативных последствий, таких как дискриминация, нарушение конфиденциальности, манипуляции и       вред для общества. А также разработка путей их минимизации.
• Консультирование и обучение: проведение тренингов для сотрудников и консультирование руководителей по вопросам цифровой этики.
• Соблюдение законодательства и стандартов: мониторинг изменений в законодательстве и учёт рекомендаций международных организаций (например, ОЭСР или ООН).
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами: участие в диалоге с клиентами, партнерами и государственными структурами для повышения прозрачности и доверия. Взаимодействие с организациями, занимающимися исследованиями в области цифровой этики.
• Разрешение этических конфликтов: поиск решений для спорных ситуаций, связанных с применением цифровых технологий, которые учитывают интересы бизнеса и общества.

Необходимые навыки и компетенции:

• Опыт в информационной безопасности и комплаенсе;
• Бэкграунд в IT;
• Владение английским языком;
• Навыки управления проектами (PM).

Эксперт по AI-ассистентам

Эта профессия ещё не появилась, но предпосылки к ее формированию уже очевидны. С ростом внедрения AI-ассистентов потребность в специалистах, которые смогут разрабатывать и оптимизировать такие системы, будет только расти.

Эксперт по AI-ассистентам занимается разработкой, настройкой и оптимизацией интеллектуальных помощников. Основные задачи включают анализ данных от пользователей, внесение корректировок в алгоритмы, а также обучение AI для повышения его функциональности и взаимодействия с пользователями.

Основные задачи:

• Разработка и оптимизация алгоритмов для AI-ассистентов;
• Анализ пользовательских данных и улучшение взаимодействия ассистента с пользователями;
• Создание обучающих программ для AI и мониторинг его работы;
• Решение проблем, возникающих при взаимодействии пользователей с AI-ассистентами.

Необходимые навыки и компетенции:

• Машинное обучение (Machine Learning);
• Обработка естественного языка (NLP) и разработка ПО;
• Знание языков программирования (Python, R);
• Основы когнитивных наук;
• Понимание последних тенденций в области AI и пользовательских интерфейсов.