GigaChat Max кратко объясняет суть статьи
OpenAI представила открытую версию своей языковой модели GPT-OSS, доступную по лицензии Apache 2.0. Модель представлена двумя вариантами: на 20 млрд и 120 млрд параметров, обе используют архитектуру Sparse MoE для повышения эффективности вычислений. Младшая версия запускается на обычных видеокартах с 16 ГБ памяти, старшая требует профессиональных ускорителей с 80 ГБ. Поддерживается управление глубиной анализа и вызовы внешних инструментов, однако мультимодальность отсутствует. По результатам тестов, GPT-OSS-120B близка по производительности к GPT-4o и превосходит её в отдельных задачах, при этом младшая версия сохраняет высокий уровень качества при значительно меньших аппаратных затратах.
OpenAI неожиданно выпустила модель с открытыми весами — впервые с момента релиза GPT-2.
Новая разработка под названием GPT-OSS распространяется по лицензии Apache 2.0 и доступна на ollama всем желающим.
GPT-OSS включает два варианта:
- на 20 миллиардов параметров;
- на 120 миллиардов.
Обе версии построены по принципу Sparse MoE (Mixture of Experts) — то есть при каждом запросе активируются только нужные части модели, что снижает требования к железу и увеличивает эффективность.
Так, младшая версия сможет запуститься на игровых видеокартах с 16 ГБ видеопамяти, а для старшей потребуется профессиональный ускоритель с 80 ГБ видеопамяти.
Модель поддерживает цепочку рассуждений, которая может быть прозрачной и управляемой: пользователь сам регулирует глубину анализа и скорость генерации. Также поддерживается вызов инструментов (Python, веб-поиск и др.), как в GPT-4o — но мультимодальности (обработка изображений, аудио) нет.
Что особенно впечатляет, так это результаты в бенчмарках. GPT-OSS-120B приближается по качеству к GPT-4o-mini и даже самой GPT-4o в некоторых задачах, а на AIME 2024 и вовсе показывает лучшую производительность. При этом младшая модель демонстрирует почти такой же уровень, оставаясь при этом гораздо более доступной по ресурсам.
Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»
