Кодик кратко объясняет суть статьи
Российские инженеры Сбербанка представили Green-VLA — открытую методологию для разработки архитектуры Vision–Language–Action (VLA), предназначенной для управления роботами в рамках физического искусственного интеллекта. Решение, основанное на нейросети ГигаЧат, включает этап предобучения и последующей адаптации к конкретным роботизированным системам, обеспечивая гибкость и масштабируемость. Технология продемонстрировала устойчивую работу: на конференции AI Journey 2025 робот Грин под управлением Green-VLA успешно выполнял задачи более 10 часов без сбоев.
Читайте в Telegram
|
Российские инженеры представили Green-VLA — открытое руководство по созданию архитектуры управления роботами.
Сбербанк опубликовал технический отчёт Green-VLA, посвящённый развитию ключевой технологии физического искусственного интеллекта (Physical AI) — моделей Vision–Language–Action (VLA). Они позволяют роботам понимать окружающий мир, интерпретировать инструкции и превращать их в осмысленные физические действия.
«Green-VLA позиционируется как открытая методология обучения, а не готовый универсальный контроллер для роботов. Архитектура решения предполагает этап базового предобучения с последующей адаптацией к целевой роботизированной системе, что определяет его гибкость и потенциал для масштабирования», — отметили в компании.
Green-VLA, построенная на основе нейросети ГигаЧат, описывает практический подход к обучению таких моделей — от базового обучения до настройки поведения робота в реальных условиях.
В Сбере отмечают, что технология неоднократно подтверждала свою эффективность.
«На международной конференции AI Journey 2025 робот Грин под управлением Green-VLA непрерывно работал более 10 часов, выполняя задачи без заметных сбоев и деградации поведения», — говорится в сообщении.
