Кодик кратко объясняет суть статьи
Американский IT-сектор с начала 2026 года сократил 94 тысячи рабочих мест — хуже, чем во времена кризиса 2008 года. Официальная причина — переход к ИИ, но на деле это признак завершения второго бума бигтехов, подпитывавшегося дешёвыми деньгами и ростом мобильных приложений. Рынок насыщен, ставки выросли, а гонка за ИИ-инфраструктурой превращает лёгкий софтверный бизнес в тяжёлый и капиталоёмкий. Тренд затронул и Китай: Alibaba, Tencent, Baidu тоже массово сокращают штат. Одновременно из США уходит научная элита: три четверти учёных рассматривают эмиграцию, особенно молодые специалисты по ИИ. Причина — сокращение госфинансирования науки, включая отмену 8 тысяч грантов и увольнение сотрудников NIH. Страны вроде Франции, Канады и Австрии активно привлекают бегущих учёных, а Китай предлагает более выгодные условия. США теряют лидерство в притоке кадров — особенно в ИИ, что сигнализирует о переходе отрасли из фазы роста в зрелую стадию с циклами спадов и оттоком талантов. На фоне этих процессов Oracle, уволившая 30 тысяч сотрудников ради строительства ИИ-инфраструктуры на $156 млрд, столкнулась с падением акций на 19,4% — худший результат за 25 лет. Капитализация снизилась на 55%, долг достиг $130 млрд, а планы по привлечению ещё $40 млрд не укрепляют доверие инвесторов. Ставка на ИИ пока не оправдывается: люди уволены, но возврата на вложения не видно. Противоположный опыт демонстрирует Ford. Попытка заменить опытных инженеров ИИ привела к падению качества продукции. Компания признала ошибку: ИИ работает только на качественных данных, а те — результат многолетнего опыта сотрудников. В итоге Ford начал возвращать уволенных специалистов, чтобы восстановить утраченные знания. Это подчёркивает важность институциональной памяти, которую нельзя быстро воссоздать. Тем временем в традиционных отраслях, таких как общепит, автоматизация становится нормой. Ресторатор Борис Зарьков заявил, что уволил всех копирайтеров, перешёл на ИИ для визуального контента и внедряет голосовых агентов вместо колл-центров. То, что подобные решения озвучиваются не в IT-компаниях, а в индустрии живого сервиса, говорит: автоматизация и сокращение кадров уже стали повсеместными — от Кремниевой долины до ресторанов.
Читайте в Telegram
|
Oracle, Ford, утечка мозгов и ресторатор без копирайтеров.
«Код Карьера» снова разбирает неделю на рынке труда. Собрали главные истории с контекстом и коротким комментарием, чтобы за корпоративными формулировками было видно, что на самом деле происходит с людьми.
Конец золотой лихорадки
С начала 2026 года американский IT-сектор потерял 94 тысячи рабочих мест. По оценкам Business Insider, это хуже кризиса 2008 года и почти сравнялось с крахом «доткомов» 2000-го. Официальное объяснение повсюду одно: ИИ.
Аналитики всё настойчивее говорят о конце «второго бума бигтехов» — того, что вырос на смартфонах, приложениях и дешёвых деньгах нулевой ставки ФРС. Рынок приложений насытился, дешёвых денег больше нет, а гонка за ИИ-инфраструктурой превращает лёгкий софтверный бизнес в тяжёлый капиталоёмкий. Характерная деталь: китайские IT-гиганты — Alibaba, Tencent, Baidu — в 2025–2026 годах тоже массово сокращают людей и по тем же причинам. Проблема не американская — просто перегретый рынок остывает.
Параллельно из США уезжают люди. Три четверти американских учёных, опрошенных Nature, задумываются об эмиграции, несколько сотен уже уехали — прежде всего молодые исследователи и специалисты в области ИИ. Причина отчасти та же бюджетная логика: администрация Трампа режет финансирование науки по всем фронтам, отменила около 8 тысяч грантов, уволила больше тысячи сотрудников NIH. Выгоду извлекают другие страны: Франция, Канада и Австрия запустили специальные программы по привлечению американских исследователей. Специалисты по ИИ едут в Китай — там зарплаты с учётом стоимости жизни уже превысили «кремниеводолинные».
Пока это только наметившийся тренд, и в целом США по-прежнему привлекают больше специалистов, чем теряют. Но именно в ИИ — уже нет. Что само по себе симптом: индустрия, которая десятилетие была синонимом роста и возможностей, превращается в обычную отрасль со своими циклами, сокращениями и оттоком кадров.
Oracle: люди уволены, долг растёт, акции падают
В апреле мы писали, как Oracle уволила 30 тысяч человек — письмами на почту в 6 утра, без предупреждения и разговора с HR. Логика была простая: компания взяла на себя обязательства по строительству ИИ-инфраструктуры на $156 млрд и закрывала дыру за счёт людей.
С тех пор ситуация не улучшилась. На прошлой неделе акции Oracle упали на 19,4% — это худший результат за 25 лет, со времён краха «доткомов» в 2001 году. С сентябрьского пика в $900 млрд капитализация потеряла уже 55%. Долг компании к концу мая достиг $130 млрд, капзатраты выросли на 162%. Чтобы финансировать дальнейшее строительство дата-центров, Oracle планирует в следующем году привлечь ещё $40 млрд.
Итого: людей уволили, долг вырос, акции рухнули. Инфраструктура строится, но рынок всё менее уверен, что ставка окупится.
71% аналитиков по-прежнему рекомендуют покупать — что, впрочем, утешит скорее акционеров, чем тех, кто получил письмо в 6 утра.
Незаменимых не бывает. Ford с этим не согласен
Ford занял первое место в рейтинге качества JD Power среди массовых автопроизводителей — и по этому поводу решил поделиться тем, как к этому пришёл. Путь оказался поучительный.
Несколько лет назад компания поставила на автоматизацию: ИИ в производстве, ИИ в проектировании, опытные инженеры — лишние. Результат предсказуемый: качество автомобилей упало. Вице-президент по разработке Чарльз Пун сформулировал произошедшее с похвальной прямотой: «Мы ошибочно полагали, что достаточно внедрить ИИ и скорректировать требования к дизайну — и качественный продукт получится сам собой».
Не получился. ИИ-модели настолько хороши, насколько хороши данные, на которых их обучали. Данные — это накопленный десятилетиями опыт инженеров, которых к тому моменту уже уволили. Часть знаний просто не успели передать системам. В итоге Ford был вынужден разыскивать бывших сотрудников и звать их обратно — кого переобучать автоматизированные системы, кого наставлять молодых инженеров.
Мораль этой истории Ford сам и озвучил: институциональные знания накапливаются годами, а теряются быстро.
Что характерно, именно это компании сейчас по всему миру делают в режиме конвейера — сначала увольняют носителей этих знаний, потом удивляются результату.
Философия с кадровым вопросом
Борис Зарьков, основатель ресторанной группы White Rabbit Family, на конференции «Основатели онлайн» рассказал, как выстраивает бизнес в кризис. Среди прочего — про кадры.
Позиция прямая: копирайтеры уволены все, визуальный контент делает ИИ, колл-центр переводится на голосового агента. По словам Зарькова, все колл-центры, которые заставляют клиента слушать гудки и автоответчик, в течение пары лет заменит ИИ — полностью.
Это, конечно, не новость сама по себе: таких историй становится всё больше. Но показательно, что здесь это говорит не IT-директор технологической компании, а ресторатор — человек из индустрии, которая традиционно ассоциируется с живым сервисом и человеческим контактом. Когда автоматизацию начинают обсуждать в таком тоне в общепите — значит, процесс уже давно вышел за пределы Кремниевой долины.
