27 декабря 2024

eur = 103.30 -0.64 (-0.62 %)

btc = 95 384.00$ -3 758.34 (-3.79 %)

eth = 3 319.37$ - 168.03 (-4.82 %)

ton = 5.72$ -0.20 (-3.30 %)

usd = 99.23 -0.38 (-0.38 %)

eur = 103.30 -0.64 (-0.62 %)

btc = 95 384.00$ -3 758.34 (-3.79 %)

Форум

Nvidia разработала искусственный интеллект для доработки деталей изображений

1 минута на чтение
Nvidia разработала искусственный интеллект для доработки деталей изображений

Компания Nvidia разработали технологию на базе искусственного интеллекта, которая автоматически восстанавливает повреждённые фрагменты изображения или заполняет его недостающие части. Алгоритм нейронной сети понимает контекст фотографии или картинки, и самостоятельно изменяет его.

Метод, называемый «подрисовыванием изображения», похож на функцию «автоматическая заливка с учётом содержимого» (Content-Aware Autofill), которую Adobe добавила в Photoshop CS5 в конце 2000-х годов. Технология также восстанавливала удалённую часть изображения на основе фона фотографии.

Предыдущие подходы к глубинному обучению были сосредоточены на прямоугольных областях, расположенных вокруг центра изображения, и часто предполагали дорогостоящую постобработку. Наша модель может эффективно обрабатывать области любой формы, размера или расстояния от границ изображения.
Пресс-служба Nvidia

Кроме того, в конце 2017 года команда исследователей из «Яндекса» и Оксфордского университета разработала аналогичный алгоритм под названием Deep Image Prior. Технология представляет собой нейронную сеть, умеющую реставрировать повреждённые и низкокачественные изображения.

Алгоритм от Nvidia умеет обрабатывать области различных форм и размеров Исследователи компании подчеркнули, что обучили нейронную сеть, используя более 55 тысяч фотошаблонов. Они применялись для удаления некоторых деталей из исходных изображений. Затем алгоритму показывали вырезанный фрагмент и его первоначальную форму, чтобы научить его, как восстановить недостающие пиксели.

В конце испытаний разработчики подтвердили точность своего алгоритма с помощью ещё 25 тысяч фотошаблонов. В этот раз нейронной сети не показывали оригинальное изображение, заставив её самостоятельно восстановить недостающие части.

Источник: tjournal.ru

Подписывайтесь на «Код Дурова» в Telegram и во «ВКонтакте», чтобы всегда быть в курсе интересных новостей!

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
699df249-2906-4a13-a69b-0c3b530b015e-изображение-069efeb35-d913-4f32-a123-964691d9b021-изображение-1f026f58f-b1da-4981-993d-9a8761dd6fd6-изображение-2

GigaChat Max: коротко о главном

Продажи российского аниме-хоррора MiSide превысили 700 тысяч копий

Полная версия 
f309a13a-81ef-4f53-920f-3ee51d25a450-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Роскачество начнёт проверять компьютерные игры на манипулятивные механики вытягивания денег

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 305
Газпромбанк
МТС
Т-Банк
X5 Tech
Сбер
билайн
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан
Банк 131