2 ноября 2026

btc = 78 133.00$ 275.78 (0.33 %)

usd = 80.97₽ 0.42 (0.52 %)

eur = 90.46₽ 0.80 (0.90 %)

cny = 12.17₽ 0.08 (0.70 %)

moex = 2 456.53 пт. -56.51 (-2.25 %)

btc = 78 133.00$ 275.78 (0.33 %)

usd = 80.97₽ 0.42 (0.52 %)

Команда «Московского долголетия» обыграла блогеров в Counter-Strike 2

1 минута на чтение
Команда «Московского долголетия» обыграла блогеров в Counter-Strike 2

Читайте в Telegram

|

Команда участников проекта «Московское долголетие» победила сборную блогеров в Counter-Strike 2 со счётом 13:10, сообщает РИА Новости.

Матч «Лига поколений» прошёл 31 октября в Московском кластере видеоигр и анимации, в рамках «Ночи видеоигр» на второй Московской международной неделе видеоигр. Об итогах рассказали в пресс-службе Агентства креативных индустрий столицы.

Старшее поколение представляли пятеро москвичей в возрасте от 55 до 64 лет. За блогеров играли Любовь Генриховна, Павел Сарокин, Максим Лутчак и другие. По ходу матча Сарокина заменил популярный стример Recrent, но переломить игру блогерам не удалось.

Команда «Московского долголетия» обыграла блогеров в Counter-Strike 2
Фото: РИА Новости
«Таким соперникам и проиграть не обидно», — сказал Максим Лутчак.

Одна из победительниц, Ирина Макарова, подала заявку по настоянию дочери, а основам игры её за одни выходные обучил сын. После тренировок она прошла отбор в основной состав. По словам Макаровой, в какой-то момент матча она осталась с Recrent один на один и с удовольствием сыграла бы с ним ещё раз.

Ранее «Код.ру» рассказывал о 77-летней Ольге из Нижегородской области, которую номинировали на международную премию по Counter-Strike 2.

Ольга Ивановна номинирована на премию за отличный геймплей.
Пенсионерка из Нижнего Новгорода попала в номинанты престижной игровой премии NNYS за идеальный фраг в CS:GO. Узнайте её историю успеха!
Обсудить
Блоги 1136
Softline
VK
OTP Bank
SpeShu.AI
StudyAI
билайн
Слетать.ру
Т-Банк
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.