Кодик кратко объясняет суть статьи
Microsoft представила новую ИИ-модель MAI-Base-2, утверждая, что она превосходит базовую версию GPT-5.6 от OpenAI по эффективности обучения и производительности. Модель содержит 2,8 трлн параметров и построена по принципу «смеси экспертов», используя лишь необходимые блоки для обработки запросов. Обучение проводилось исключительно на внутренних данных Microsoft в течение 38 дней на 16 тысячах ускорителей Nvidia GB200. Компания подчеркивает, что сравнение проводилось между базовыми версиями моделей до второго этапа обучения, поэтому результаты требуют дополнительной проверки. Ранее аналогичные достижения демонстрировала Meta (признана экстремистской и запрещённой в РФ), выпустив свои модели Muse Wonder и Muse Wonder Full.
Читайте в Telegram
|
Microsoft анонсировала собственную ИИ-модель MAI-Base-2. По словам главы Microsoft AI, она сильнее модели, на которой работает GPT-5.6, пишет Business Insider.
Мустафа Сулейман рассказал об этом сотрудникам на внутреннем собрании. По его словам, Microsoft в закрытом режиме сравнила свою модель с моделями OpenAI, в том числе с базовой моделью под кодовым названием Spud, на которой построена GPT-5.6. Для сравнения компания использовала технические данные о моделях OpenAI, которые у неё есть.
«Мы использовали четверть вычислений, которые OpenAI потратила на обучение своей модели», — сказал Сулейман.
Важная оговорка: сравнивали именно базовые модели, то есть нейросети после первого этапа обучения, предобучения. На нём модель изучает огромный массив текстов и картинок и учится находить в них закономерности. Отвечать на вопросы и рассуждать её учат уже потом. MAI-Base-2 сейчас проходит этот второй этап, поэтому сравнивать её с готовым ChatGPT пока рано.
В официальном блоге Microsoft OpenAI не упоминается. Там модель сравнивают только с открытыми нейросетями: DeepSeek-V4-Pro-Base, Kimi K3 и Qwen. По данным компании, MAI-Base-2 обошла их все, а обучение оказалось в 4–12 раз эффективнее, чем у DeepSeek. Независимых проверок этих результатов пока нет.
У MAI-Base-2 2,8 трлн параметров. Она построена по схеме «смесь экспертов» (MoE): на каждый запрос работают не все блоки модели, а только нужные, в сумме 80 млрд параметров. Обучение шло 38 дней на 16 000 ускорителях Nvidia GB200 и только на собственных данных Microsoft, без обучения на ответах чужих нейросетей.
Microsoft вложила в OpenAI миллиарды долларов и предлагает её модели клиентам облака Azure, а также использует их в Copilot. При этом в последний год компания всё активнее развивает собственные нейросети.
Ранее свои самые мощные модели Muse Wonder и Muse Wonder Full выпустила Meta (признана в России экстремистской организацией).
