12 октября 2026

btc = 82 616.00$ - 419.23 (-0.46 %)

usd = 83.92₽ -0.99 (-1.17 %)

eur = 94.04₽ -0.94 (-0.99 %)

cny = 12.54₽ -0.14 (-1.09 %)

moex = 2 391.61 пт. 70.30 (3.03 %)

btc = 82 616.00$ - 419.23 (-0.46 %)

usd = 83.92₽ -0.99 (-1.17 %)

Самые мощные модели Meta: выпущены Muse Wonder и Muse Wonder Full

2 минуты на чтение
Самые мощные модели Meta: выпущены Muse Wonder и Muse Wonder Full

Читайте в Telegram

|

Meta (признана в России экстремистской организацией) представила модели Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания называет их самыми мощными из всех, что она выпускала.

Muse Wonder уже доступна разработчикам через Meta Model API и сервис для программирования Muse Code, а Muse Wonder Full — подписчикам Muse Code. Позже Muse Wonder начнёт работать в ИИ-ассистенте Muse, первыми её получат подписчики.

Модели рассчитаны на агентные задачи, когда ИИ сам выполняет многошаговую работу за пользователя. В Meta приводят примеры: разобраться со страховым случаем, договором аренды или личными финансами, а также написать игру или приложение.

Meta сравнила новинки с Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 от Anthropic и GPT-6 Astra от OpenAI. По данным компании, Muse Wonder Full лидирует в задачах для личных ИИ-агентов, в юридических задачах (13,1 балла в Harvey LAB против 8,6 у GPT-6 Astra), в тесте на память MemoryBench (85,5 против 81,5 у Opus 5.5) и в долгой работе над программными проектами SWE-Marathon (57,5 против 46,3).

При этом Claude Opus 5.5 обходит её в написании программ с нуля, работе в терминале и ответах на медицинские вопросы. В общем рейтинге Artificial Analysis у Opus 5.5 58 баллов, у Muse Wonder Full 56, у GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 по 53. Все результаты, кроме рейтинга Artificial Analysis, приводит сама Meta, независимых проверок пока нет.

Компания выделяет две функции. Active Memory запоминает важное о пользователе между разговорами и подтягивает нужные детали к текущей задаче. Active Focus помогает доводить сложную задачу до конца: модель пробует другие подходы, исправляет ошибки, при необходимости задаёт уточняющие вопросы и спрашивает разрешения перед важными действиями.

Обе модели обучены в дата-центре Prometheus мощностью около гигаватта и построены на основе предыдущей модели Muse Spark. По словам Meta, глубокая переработка её ИИ-разработок началась 14 месяцев назад.

Модели учили не передавать личные данные без разрешения и отказываться помогать во вредных действиях, но при этом искать уязвимости в коде разработчиков. Полный отчёт по безопасности Meta обещает опубликовать позже. В сентябре «Код.ру» рассказывал об уязвимости в приложении Muse для Mac, которая позволяла перехватить управление ассистентом.

В Meta Muse* для Mac нашли уязвимость, которая позволяет перехватить управление ИИ-ассистентом
Она позволяет вредоносному коду, уже запущенному на ПК, перенаправить голосовые команды на сервер злоумышленника и получить доступ к возможностям ассистента.
Обсудить
Блоги 1029
билайн
Softline
SpeShu.AI
VK
Слетать.ру
OTP Bank
StudyAI
Т-Банк
ВТБ
Газпромбанк