13 октября 2026

btc = 83 852.00$ 282.62 (0.33 %)

usd = 83.87₽ -0.05 (-0.06 %)

eur = 93.77₽ -0.26 (-0.28 %)

cny = 12.50₽ -0.03 (-0.26 %)

moex = 2 428.87 пт. 35.04 (1.46 %)

btc = 83 852.00$ 282.62 (0.33 %)

usd = 83.87₽ -0.05 (-0.06 %)

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon

3 минуты на чтение
Google открыла доступ к Gemini 4 Argon

Кодик кратко объясняет суть статьи

Google запустила новую версию своей флагманской модели Gemini 4 Argon, ранее доступную лишь специалистам по кибербезопасности. Теперь она доступна разработчикам через API, среду Antigravity, AI Studio и Android Studio, а также бизнесу и подписчикам Google AI Pro/Ultra. Цена осталась прежней: $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов, кэшированные данные дешевле на 95%. Argon превзошёл конкурентов в юридических, финансовых задачах и понимании длинных видео, но уступил в некоторых технических испытаниях. Внутри компании модель ускоряет инженерные процессы, например, помогла команде Chrome быстро выделить устаревший код. Вместе с запуском Google расширяет программу поддержки специалистов по кибербезопасности и предлагает учёным бесплатный доступ к максимальному тарифу среды Antigravity.

Читайте в Telegram

|

Google открыла доступ к своей флагманской модели Gemini 4 Argon. Раньше её получали только специалисты по кибербезопасности.

Разработчикам модель доступна через Gemini API, среде разработки Antigravity, в AI Studio и Android Studio, компаниям — в Gemini для бизнеса. Обычные пользователи могут выбрать Argon в приложении Gemini и в ИИ-режиме Поиска, если у них есть подписка Google AI Pro или Ultra.

Цена в API осталась прежней: $2 за 1 млн входящих токенов и $10 за 1 млн исходящих. Повторно отправленные данные (кэшированные токены) стоят на 95 % дешевле.

Подробные результаты тестов Google показала ещё при анонсе, о нём рассказывал «Код.ру». В индексе Vals Index, который проверяет модели на задачах из финансов, права, налогов и программирования, Argon набрала 68,9%. У Claude Opus 5.5 — 67%, у Claude Fable 5.1 — 65,8%, у GPT-6 Astra — 63,1%.

Google представила Gemini 4 Argon: что нового
Новая флагманская модель получила лимит вывода в 1 млн токенов, обошла конкурентов в ряде задач на программирование и работу с документами и сначала станет доступна специалистам по кибербезопасности.

Самый заметный отрыв — в юридическом тесте Harvey's Legal Agent Benchmark: 19,6% против 3,8–6,7% у конкурентов. В финансовом Vals Finance Agent v2 у Argon 65,4%, у остальных — от 53,5 до 58,9%. В тесте на понимание длинных видео LVBench модель набрала 91,7% против 87,5% у GPT-6 Astra.

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon

Лидирует Argon не везде. В задачах на работу в терминале (Terminal-bench 4.0) её обходит Claude Opus 5.5 — 66,4% против 57,4%. В FrontierSWE v2, где проверяют сложную разработку, и в OSWorld-2.0, где модель управляет компьютером, впереди GPT-6 Astra. Все цифры приводит сама Google, независимых проверок пока нет.

В новом анонсе компания добавила ещё один результат: в тесте ERQA, где модель решает пространственные задачи в трёхмерной среде, Argon набрала 87% и, по данным Google, обошла все другие флагманские модели.

Внутри Google модель уже помогает инженерам. С ней команда Chrome отделила около 6 млн строк старого кода функций браузера от остальной части Chromium за несколько недель вместо месяцев. Открытую модель Gemma 4 E2B Argon ускорила в 2,85 раза: скорость выросла примерно с 37 900 до более чем 108 000 токенов в секунду без потери качества.

Вместе с запуском Google расширяет программу Fairwind ещё на сотни партнёров: специалисты по защите систем получают Argon без ограничений на задачи кибербезопасности. Ещё 10 000 учёных смогут на полгода бесплатно получить максимальный тариф Antigravity, заявки уже принимают.

Представлены ИИ Meta Muse Wonder и Muse Wonder Full
Модели Muse Wonder и Muse Wonder Full рассчитаны на агентные задачи, программирование, право и финансы.
Теги:
Материал обновлен|
Обсудить
Блоги 1035
OTP Bank
Softline
билайн
SpeShu.AI
VK
Слетать.ру
StudyAI
Т-Банк
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.