Кодик кратко объясняет суть статьи
Бум искусственного интеллекта вызвал дефицит микросхем памяти, что начало оказывать давление на автомобильную промышленность. General Motors пересмотрела прогноз, ожидая роста цен на новые автомобили на 0,3% в этом году, а BYD повысила цены на системы помощи водителю на 20%. Затраты GM могут вырасти на 1,5–2 млрд долларов из-за подорожания компонентов, особенно чипов памяти. Современные автомобили потребляют всё больше памяти: если в 2023 году средний автомобиль использовал около 90 ГБ DRAM и NAND, к 2026 году этот объём вырастет до 278 ГБ, а у премиальных моделей может достигать 2 ТБ. Рост потребности связан с развитием ИИ-систем, автопилотов и вычислительных платформ — машинам с четвёртым уровнем автономности может требоваться до 300 ГБ оперативной памяти. Автомобильные чипы памяти — специализированные компоненты, устойчивые к вибрациям и перепадам температур, их производство и сертификация занимают месяцы или годы, что затрудняет быструю замену. Это создаёт риск не только роста цен, но и масштабных перебоев в поставках автомобилей, сопоставимых с кризисом 2021 года.
Читайте в Telegram
|
Дефицит микросхем памяти, вызванный бумом искусственного интеллекта, дошёл до автомобильной промышленности: два крупных автопроизводителя уже повышают цены.
General Motors изменила свой прежний прогноз о сохранении или даже небольшом снижении стоимости автомобилей и теперь ожидает, что цены на новые машины в этом году вырастут на 0,3%. Китайский концерн BYD, в свою очередь, поднял на 20% стоимость систем помощи водителю, которые продаются как дополнительная опция, а южнокорейская Hyundai призвала местных производителей микросхем укреплять внутреннюю цепочку поставок.
Масштаб удара по бюджету автоконцернов заметен по цифрам GM. Финансовый директор компании Пол Джейкобсон заявил на отчётной конференции, что затраты вырастут на 1,5–2 млрд долларов — прежде всего из-за подорожания автомобильных компонентов, и в первую очередь чипов памяти.
Автомобили обычно не ассоциируются с микросхемами памяти, но современная машина потребляет её всё больше. По оценке Micron, ещё в 2023 году средний автомобиль использовал около 90 ГБ памяти DRAM и NAND, а к 2026 году этот объём должен вырасти примерно до 278 ГБ; премиальные модели могут доходить до 2 ТБ.
В нынешних машинах информационно-развлекательные системы требуют от 4 до 16 ГБ, системы помощи водителю и безопасности — от 8 до 32 ГБ, а централизованные вычислительные блоки нередко стартуют с 16 ГБ и могут запрашивать 64 ГБ и больше. Появление в автомобилях ИИ-помощников поднимает планку минимум до 256 ГБ, а машинам с четвёртым уровнем автономности, по прогнозу Micron, понадобится не меньше 300 ГБ оперативной памяти — по сути, это суперкомпьютеры на колёсах.
Ситуацию осложняет то, что заместить дефицит быстро не выйдет. Автомобильная память — специализированный компонент: её производство занимает больше времени, чем выпуск обычных чипов DRAM, а сертификация пригодности для машин может тянуться месяцами и даже годами.
