Кодик кратко объясняет суть статьи
Российский рынок труда демонстрирует стремительный рост спроса на специалистов по искусственному интеллекту: количество вакансий для ML- и AI-инженеров, нейрокреаторов и промпт-инженеров удвоилось за последний год. Наибольший прирост наблюдается среди ML-инженеров (с 135 до 396), AI-инженеров (со 164 до 290) и промпт-инженеров (со 129 до 277). Зарплаты сильно различаются: медиана зарплаты ML-инженера достигает 184–345 тысяч рублей, AI-инженеры зарабатывают около 220 тысяч рублей, а промпт-инженеры и нейрокреаторы — до 100 тысяч рублей. Эксперты подчеркивают, что профессии в сфере ИИ пока формируются, границы между ними размыты, а ключевыми компетенциями становятся критическое мышление, постановка задач и понимание ограничений технологий.
Читайте в Telegram
|
Российский рынок труда переживает бум найма специалистов по искусственному интеллекту, пишут «Ведомости».
По данным hh.ru, количество специалистов, чья работа напрямую связана с нейросетями, в 2025 году увеличилось в среднем в два раза по сравнению с предыдущим годом. Компании активно ищут ML- и AI-инженеров, нейрокреаторов и ИИ-фасилитаторов.
Наиболее значительный рост показали вакансии для ML-инженеров — с 135 до 396 позиций, AI-инженеров — со 164 до 290, промпт-инженеров — со 129 до 277 вакансий. Количество предложений для нейрокреаторов выросло с 205 до 310 позиций.
Зарплатные предложения варьируются в широком диапазоне. Промпт-инженеры и нейрокреаторы могут рассчитывать на доходы до 100 000 рублей, тогда как медианная зарплата ML-инженера составляет от 184 000 до 345 000 рублей. AI-инженеры получают в среднем 220 000 рублей.
«Авито работа» фиксирует похожую динамику — число вакансий с упоминанием навыков применения ИИ выросло на 90% год к году. Средняя зарплата по таким позициям составляет около 67 461 рубль в месяц.
Эксперты отмечают, что многие ИИ-профессии находятся в стадии формирования. Границы между специальностями размыты, а конкретные навыки ещё не закреплены за определёнными должностями.
Аналитики подчёркивают важность критического мышления при работе с ИИ. Ключевыми становятся умение формулировать задачи, оценивать корректность решений и понимать ограничения технологий.
