Кодик кратко объясняет суть статьи
На конференции AI Journey 2025 пройдет специализированный трек AIJ Deep Dive для разработчиков и специалистов по работе с генеративным искусственным интеллектом. Мероприятие, запланированное на 20-21 ноября, объединит экспертов ведущих российских и международных компаний. Участники обсудят актуальные вопросы и реальные кейсы в сфере ИИ, включая развитие нейросети GigaChat, создание физически обоснованных фундаментальных моделей, перспективные направления развития больших языковых моделей (LLM), универсальных агентов, методов управления поведением LLM, а также новые технологии биометрии, видеогенерации и гибридных архитектур. Программа включает научные доклады, сессии обсуждений и презентацию отобранных научных статей высокого уровня.
Читайте в Telegram
|
В рамках конференции AI Journey 2025 впервые пройдёт специальный очный трек AIJ Deep Dive для разработчиков и дата-сайентистов в области генеративного ИИ. Сбер поделился с «Кодом Дурова» частью докладов этого трека.
Программа трека AIJ Deep Dive, который состоится 20 и 21 ноября и пройдёт параллельно с классической программой AI Journey, будет включать доклады AI-экспертов из главных технологических компаний России и из-за рубежа.
«Мы видели растущую потребность широкой профильной аудитории на подобную площадку для живого общения, обмена опытом и обсуждения выступлений в кругу единомышленников. AIJ Deep Dive — уникальный формат, созданный специально под такой запрос. Реальные кейсы, опыт из первых уст, обмен идеями и знаниями. Только в такой обстановке рождаются прорывные идеи, которые приводят к созданию решений морового уровня», — прокомментировал трек старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.
Сообщается, что помимо докладов участники трека смогут также посетить выставку RnD-решений, постерную сессию научных статей, прошедших отбор на значимые российские и международные AI-конференции, в том числе уровня А и А*.
В программу AIJ Deep Dive войдут следующие доклады (в Сбере подчеркнули, что список будет пополняться):
- Модели GigaChat: исследования, разработка, результаты (Фёдор Минькин, Сбер).
Доклад будет посвящён развитию нейросетевой модели GigaChat, представленной Сбером в 2023 году. В ходе выступления будут раскрыты ключевые этапы её разработки, продемонстрированы практические достижения и обозначены дальнейшие перспективы развития проекта.
- Физически-обоснованные фундаментальные модели: в чём сила? (Александр Хватов, Университет ИТМО).
В этом докладе Александр рассмотрит переход к «фундаментальным» ИИ-моделям для сложного мультифизического моделирования. Спикер расскажет про критерии оценки их зрелости, про понятие эмерджентности как скачка в качестве решения производных задач, а также ключевые факторы её достижения — архитектуры, данные и методы обучения.
- ИИ после LLM: каким будет следующее поколение больших моделей (Сергей Марков, Сбер).
Сергей расскажет о современных достижениях в развитии LLM-моделей, основанных на трансформерных архитектурах, а также представит основные направления для AI-технологий следующего поколения.
Кроме того, спикеры в рамках трека AIJ Deep Dive поднимут следующие темы:
- Action Models: подходы и принципы построения (Владислав Куренков, Институт AIRI).
- Универсальный агент = REPL + ReAct (Константин Крестников, Сбер).
- A Targeted Control of LLM Behavior via Steering Vectors (Вячеслав Синий, Т-Банк).
- Новая линейка моделей для генерации изображений и видео (Денис Димитров, Сбер).
- Эффективный искусственный интеллект: масштабируемые системные оптимизации и оптимизированные архитектуры моделей (Данил Сивцов, Институт AIRI).
- Генеративное проектирование в промышленности (Игорь Пасечник, Сбер).
- Искусственная психика — быть или есть? (Антон Колонин, НГУ).
- Новая модальность биометрического распознавания человека на базе 2D-камер (Андрей Сорока, Сбер).
- Обнаружение галлюцинаций в LLM с помощью топологических расстояний на графах внимания (Алексей Зайцев, Сколтех).
- GigaChat: эволюция мультимодального интеллекта (Александр Капитанов, Сбер).
- Добавление модуля памяти в LLM на примере GigaChat (Павел Гуляев, Сбер).
- Как устроено обучение LLM для работы с исходным кодом в GigaCode (Дмитрий Бабаев, Сбер).
- Модели видеогенерации в качестве симуляторов мира или как научить ИИ создавать видеоигры (Александр Анохин, Сбер).
- Гибридные архитектуры, линеаризация attention в трансформерах (Валерий Терновский, Сбер).
