27 августа 2026

btc = 78 961.00$ 260.02 (0.62 %)

usd = 84.28 -0.18 (-0.21 %)

eur = 98.29 -0.23 (-0.23 %)

cny = 12.53 -0.04 (-0.29 %)

moex = 2 071.30 пт. -45.85 (-2.17 %)

btc = 78 961.00$ 260.02 (0.62 %)

usd = 84.28 -0.18 (-0.21 %)

WSJ: Разрыв между инвестициями в ИИ и реальными доходами достиг рекордных $1,5 трлн

1 минута на чтение
WSJ: Разрыв между инвестициями в ИИ и реальными доходами достиг рекордных $1,5 трлн

Кодик кратко объясняет суть статьи

Разрыв между расходами технологических компаний на искусственный интеллект и реальными доходами от его внедрения достиг $1,5 трлн, что создаёт риски для мирового фондового рынка, предупреждает The Wall Street Journal. Три года назад венчурный инвестор Дэвид Кан оценивал дисбаланс в $200 млрд, но к 2026 году он резко вырос: с $600 млрд в 2024 году до $840 млрд в 2025-м. Несмотря на рекордные прогнозы выручки Nvidia — до $700 млрд к 2028 году — общие затраты на инфраструктуру ИИ, включая центры обработки данных и программное обеспечение, значительно превышают доходы. Для окупаемости ожидаемых объёмов рынка ИИ через два года спрос должен достичь $2,1 трлн. Хотя OpenAI, Anthropic, Google, Amazon и Microsoft демонстрируют рост выручки, их совокупные доходы пока недостаточны для покрытия масштабных инвестиций. Эксперты опасаются, что стратегия ожидания отложенного спроса может привести к истощению ресурсов инвесторов, что напоминает обвал рынка чипов в Южной Корее.

Читайте в Telegram

|

Разрыв между расходами технологических компаний на искусственный интеллект и реальными доходами от внедрения решений достиг $1,5 трлн, сообщает The Wall Street Journal (WSJ).

По словам издания, венчурный капиталист Дэвид Кан из Sequoia Capital ещё три года назад обратил внимание на дисбаланс вложений в отрасль и назвал ситуацию «вопросом на $200 млрд». С тех пор разрыв стремительно увеличивался: в 2024 году он составил $600 млрд, в 2025 году вырос до $840 млрд, а к 2026 году превысил отметку в $1,5 трлн.

Сложившуюся проблему не компенсируют даже рекордные финансовые показатели Nvidia. По прогнозам аналитиков, выручка чипмейкера в этом финансовом году достигнет $400 млрд, в следующем — $570 млрд, а к 2028 году поднимется до $700 млрд. Однако затраты на центры обработки данных обычно превышают стоимость самих чипов в два раза, к чему добавляются наценки разработчиков софта и облачных провайдеров. По оценке Кана, чтобы окупить ожидаемые показатели Nvidia через два года, конечный спрос на ИИ-продукты на рынке должен составить порядка $2,1 трлн.

Выручка OpenAI уже достигла $27 млрд в год, а показатели Anthropic превысили $46 млрд. О росте доходов отчитываются Google, Amazon и Microsoft, однако их совокупного объёма всё ещё недостаточно для покрытия затрат. Эксперты издания отмечают, что текущий бум держится на стратегии ожидания отложенного спроса, а ключевым риском остаётся исчерпание кредитных и денежных резервов инвесторов.

WSJ: инвестиции в ИИ рискуют обрушить мировой фондовый рынок
Издание проводит параллель с обвалом рынка чипов памяти в Южной Корее, который случился всего за четыре месяца.
Теги:
Обсудить
Блоги 836
OTP Bank
ЦНИС
Softline
Т-Банк
ВКонтакте
StudyAI
билайн
Слетать.ру
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.