6 сервисов MWS AI с прокачанным ИИ

MWS AI — это центр компетенций по искусственному интеллекту внутри экосистемы МТС.

Здесь разрабатывают продукты на базе генеративного ИИ, компьютерного зрения и обработки естественного языка. В портфеле продукты для разработчиков и аналитиков, а ещё сервисы, которые можно интегрировать в готовые бизнес-процессы. Ниже — шесть таких решений, где ИИ уже действительно работает.

Cotype: понимает корпоративный язык

Большая языковая модель, созданная специально для бизнеса. Умеет генерировать, редактировать и анализировать тексты, работает с корпоративными базами, письмами, регламентами, SEO-материалами и даже стенограммами встреч.

Сильные стороны:

• Понимает длинные документы — до 128 тысяч токенов.
• Экономно расходует ресурсы.
• Настроена на деловую лексику и стиль.
• Прошла обучение на собственных бенчмарках и корпусах MTS AI.

Где применяют:

• Все компании — для поиска и анализа внутренних документов, генерации регламентов и писем.
• Банки — для составления клиентских писем, инструкций и юридических шаблонов.
• Промышленность — для генерации техдокументации и сопровождения внутренних процессов.
• ИТ-компании — как бэкенд для внутренних чат-ботов и помощников, которые работают с документацией.

Последняя версия Cotype Pro 2 не уступает аналогам. А ещё у неё скромные требования к железу: одна видеокарта A100 против четырёх у конкурентов и +40% к скорости генерации.

WordPulse: слушает ваших клиентов и понимает, что их бесит

Сервис речевой аналитики, который обрабатывает все диалоги с клиентами по телефону, в чатах, мессенджерах и соцсетях. В день это более 300 тысяч обращений.

Сильные стороны:

• Анализ 100% обращений без команды аналитиков.
• Быстрое внедрение — от 1 недели.
• Набор готовых метрик под бизнес.
• Реакция на негатив в реальном времени.
• LLM-модуль для суммаризации и отчётности.

Где применяют:

• В МТС — уже с 2024 года в банке, техподдержке, KION и других сервисах.
• В телекоме — для контроля соблюдения скриптов.
• В банках — при оценке преколлекшен-звонков.
• В промышленности — для автоматизации проверки готовности смены на производственных площадках.
• В медицине — при аудите колл-центров.

Сервис работает без команды аналитиков: сам генерирует отчёты, дашборды и прогнозы.

Kodify: пишет код за вас и лучше, чем вы думали

Генеративная модель, которая помогает программистам писать, оптимизировать и документировать код. У неё два варианта:

Сильные стороны:

• Контекст до 32 тысяч токенов, это 15–25 тысяч строк кода.
• Мгновенная интеграция с VS Code, JetBrains, Ollama, vLLM.
• Есть квантизованные версии для экономии памяти.

Где применяют:

• В МТС — уже развёрнут внутри команд разработки.
• В ИТ, образовании, DevOps, геймдеве и промышленности — как внутренний инструмент или обучающий ассистент.

Модели Kodify можно встроить в любую среду разработки в формате чат‑ассистента, который выполняет команды на естественном языке.

Audiogram: всё слышит, понимает и говорит

Платформа синтеза и распознавания речи, которая умеет озвучивать ботов, расшифровывать аудио, определять эмоции и выявлять фейковые голоса.

Сильные стороны:

• Распознаёт речь даже в шуме и с тихим голосом.
• Определяет пол, возраст и личность спикера.
• Работает на ML‑моделях двух типов: мультиотраслевая распознаёт лексику из любой сферы, а доменная настраивается под конкретную отрасль.
• Легко интегрируется через gRPC, REST API, UniMRCP, SIP.

Где применяют:

• В контакт-центрах — для автоматического ответа и расшифровки звонков.
• В EdTech — для озвучки курсов, субтитров и лекций.
• В медиа — для расшифровок интервью и озвучки статей.
• В играх — чтобы персонажи говорили по-настоящему.
• В транспорте — для генерации голосовых подсказок.

Announce: когда нужно оповестить всех и сразу

Система оповещения, которая за секунды генерирует, озвучивает и рассылает важную информацию клиентам и сотрудникам — через звонки, SMS и email.

Сильные стороны:

• Безопасность — решение работает on-premise и разворачивается в периметре компании, без зависимости от облака.
• Не нужно вручную писать и рассылать уведомления — всё делает ИИ.
• Высокая скорость, гарантированная доставка, логирование каждого сообщения.
• Адаптация под разные тематики и сценарии.

Где применяют:

• В транспорте — отмена рейса, смена платформы, изменение расписания.
• В банках — приближение даты платежа, подозрительные операции, выпуск новых продуктов.
• В образовании — рассылка расписания, домашних заданий, результатов экзаменов.
• В медицине — напоминание о приёме, анализах, вакцинации.
• В ретейле — сообщение о скидках, акциях, готовности заказов.
• В госсекторе — готовность документов, изменения в законах.

VisionLabs: зрение для ИИ, которому доверяют города

Платформа, которая в реальном времени и с максимальной точностью распознаёт лица, транспорт, объекты и поведение людей. Флагманское направление — безопасность и «умный охранник» на базе ИИ: система умеет распознавать драки, оружие и возгорания в местах массового скопления людей.

Сильные стороны:

• Распознаёт лица с точностью до liveness — живой человек, а не подделка.
• Работает на мобильных устройствах.
• Может быть встроена в любое ПО или оборудование через LUNA Platform.

Где применяют:

• В ретейле и банках — бороться с мошенничеством и ускорить обслуживание.
• В транспорте — автоматизировать пропуски и навигацию.
• В промышленности — контролировать процессы и предотвращать инциденты.

Один из примеров, как работает система: распознаёт номера и атрибуты автомобилей, определяет людей и животных на проезжей части, позволяет управлять доступом на территорию.