26 августа 2026

btc = 78 499.00$ - 474.42 (-0.80 %)

usd = 84.28 -0.18 (-0.21 %)

eur = 98.29 -0.23 (-0.23 %)

cny = 12.53 -0.04 (-0.29 %)

moex = 2 079.84 пт. -37.31 (-1.76 %)

btc = 78 499.00$ - 474.42 (-0.80 %)

usd = 84.28 -0.18 (-0.21 %)

В Китае заметили семейный вседорожник Xiaomi Kunlun

1 минута на чтение
В Китае заметили семейный вседорожник Xiaomi Kunlun

Кодик кратко объясняет суть статьи

Xiaomi разрабатывает самый крупный автомобиль — семиместный вседорожник Kunlun, который заметно крупнее кроссовера YU7. Модель отличается строгим дизайном с прямолинейными формами и массивной задней частью, наличием лидара на крыше и трёхрядным салоном для семейного использования. Увеличенные размеры предполагают оснащение системой увеличения запаса хода. Кунаун станет важной ступенью расширения линейки электромобилей компании.

Читайте в Telegram

|

Xiaomi готовится представить самый крупный автомобиль в своей линейке — семиместный вседорожник под кодовым названием Kunlun.

Модель находится на стадии испытаний и уже была замечена на тестах, где журналистам удалось заснять его в камуфляже. Судя по фотографиям, будущий SUV значительно превосходит по габаритам готовящийся к запуску в 2025 году кроссовер Xiaomi YU7.

Вседорожник выделяется строгим дизайном: прямолинейные формы, массивная задняя часть, большое стекло и отсутствие обтекаемости, характерной для седана SU7. Также на крыше может появиться лидар, а внутри — трёхрядный салон, что подтверждает ориентацию модели на семейное использование и дальние поездки.

Из-за возросшей массы и габаритов Xiaomi, вероятно, оснастит Kunlun системой увеличения запаса хода, однако конкретных характеристик пока не раскрывают. Известно лишь, что модель станет новой вехой в стратегии бренда по расширению автомобильной линейки и предложению полноценных решений в сегменте электрических SUV.

Материал обновлен|
Обсудить
Блоги 836
OTP Bank
ЦНИС
Softline
Т-Банк
ВКонтакте
StudyAI
билайн
Слетать.ру
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.