ГигаЧат кратко объясняет суть статьи
Яндекс.Карты и Навигатор начали учитывать индивидуальные особенности водителей при расчете времени прибытия. Система анализирует историю поездок, скорость движения относительно общего потока, склонность к обгонам и другие факторы. Алгоритм машинного обучения учитывает также пробки, аварии, дорожные работы и сезонность. Чем больше водитель пользуется сервисом, тем точнее становятся персональные прогнозы времени в пути.
В Яндекс Картах и Навигаторе появилось новшество — теперь система предоставляет каждому водителю персональный расчет времени прибытия в выбранную точку, сообщили в компании.
При этом таких прогнозов несколько: в зависимости от выбранного маршрута, автомобильных пробок, скорости передвижения и даже личностных характеристик водителя.
Система анализирует данные с прошлых маршрутов, где был включен навигатор и адаптирует свой прогноз под конкретного человека.
«Чтобы рассчитать индивидуальное время в пути, алгоритм анализирует массив данных о поездках с включенной навигацией. «Карты» изучают, сколько километров водитель проезжает с приложением за неделю, и сопоставляют с тем, как он привык водить — насколько быстрее пользователь обычно движется относительно потока и совершает ли обгоны. Данные усредняются и попадают в модель машинного обучения», — рассказали в компании.
Благодаря машинному обучению алгоритм Карт теперь сопоставляет не только расстояние, время дня, сведения о пробках, авариях, ремонтных работах на дорогах, но даже время года и индивидуальную манеру вождения конкретного человека.
В итоге, чем чаще тот или иной водитель пользуется Картами, тем индивидуальнее и точнее будут маршруты, которые ему предлагаются.
Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»
