Yandex B2B Tech открыла бизнесу возможность создавать на платформе Yandex AI Studio рассуждающих ИИ-агентов
Кодик кратко объясняет суть статьи
Yandex B2B Tech расширила возможности платформы Yandex AI Studio, открыв бизнесу доступ к созданию рассуждающих ИИ-агентов на основе модели DeepSeek-V3.2, способных выполнять сложные, многоэтапные задачи, включая анализ тендеров, разбор технических инцидентов и работу с кодом — от запуска тестов до развертывания приложений. Модель обеспечивает улучшенное логическое мышление, поддержку длинного контекста и одновременную работу с внешними системами, что повышает скорость и эффективность. Для крупных компаний улучшена безопасность: появилась возможность подключения через защищённое соединение без выхода в интернет, с отключением логирования запросов. Платформа теперь доступна в on-premises-версии и в гибридном режиме — с обработкой конфиденциальных данных внутри компании и использованием облака для ресурсоёмких операций. Обновлённая инфраструктура поддерживает многошаговые операции и эффективную работу с длинным контекстом, что позволяет снизить затраты на использование ИИ-агентов в некоторых сценариях в четыре и более раз благодаря новой модели тарификации. Решение уже применяется в крупных промышленных и финансовых организациях.
Читайте в Telegram
|
Yandex B2B Tech открыла бизнесу возможность создавать на платформе Yandex AI Studio рассуждающих ИИ-агентов, способных последовательно выполнять сложные поручения.
На платформе появились новые инструменты для обеспечения безопасности, необходимые крупным корпорациям. Например, можно настроить агента так, чтобы он передавал данные в облачную модель по корпоративной сети и без логирования запросов. Использование ИИ-агентов в ряде сценариев станет в четыре и более раз дешевле за счет новой модели тарификации.
Рассуждающие агенты
Yandex AI Studio предоставила бизнесу возможность создавать ИИ-агентов с использованием модели DeepSeek-V3.2. Среди её преимуществ — улучшенные навыки рассуждения: она способна удерживать длинный контекст и делать последовательные выводы. Кроме того, ИИ-агенты на её основе могут одновременно думать и работать с внешними приложениями — это значительно повышает скорость ответов.
Рассуждающие агенты хорошо подходят для выполнения сложных многосоставных задач. Например, они могут сравнить тендерные предложения поставщиков или помочь в разборе технических инцидентов. Ещё одна сфера их применения — работа с кодом: им можно поручить запустить автотесты, создать репозиторий, развернуть из него приложения и многое другое. Новая модель уже вошла в ансамбль нейросетей, которые использует SourceCraft Code Assistant — ассистент, встроенный в созданную Яндексом платформу для разработки SourceCraft.
«Мы не только добавили в Yandex AI Studio новые возможности, но и доработали всю инфраструктуру платформы. Теперь она лучше работает с длинным контекстом, поддерживает многошаговость и учитывает повторные обращения к модели. Всё это обеспечивает быструю и бесперебойную работу ИИ-агентов даже при высоких нагрузках. Обновлённая инфраструктура и новые тарифы позволят бизнесам значительно сократить конечную стоимость использования ИИ-агентов. По нашим оценкам, в ряде сценариев расходы можно снизить в четыре раза и больше», — говорит руководитель Yandex AI Studio Артур Самигуллин.
Новые инструменты для обеспечения безопасности
Крупному бизнесу, например банкам и промышленным компаниям, Yandex AI Studio предложила инструменты, которые позволяют работать с искусственным интеллектом в облаке с соблюдением специфических требований к информационной безопасности.
В частности, к Yandex AI Studio теперь можно подключаться по выделенному безопасному соединению. Это позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративной сети, без выхода в интернет. Запросы никак не логируются, а значит, вся информация остаётся внутри компании.
Yandex AI Studio стала полностью доступна в формате on-premises. Клиенты получили возможность развернуть платформу на своей инфраструктуре или работать с нейросетями по гибридной модели: обрабатывать конфиденциальные данные внутри компании, а часть ресурсозатратных ИИ-задач решать в облаке — через безопасное соединение. Такой подход уже использует одна из крупнейших промышленных компаний и российский банк.
