Яндекс назвал лучшие проекты акселератора для высокотехнологичных стартапов студентов и молодых учёных
Кодик кратко объясняет суть статьи
В рамках акселератора Yandex AI Startup Lab были отмечены четыре перспективных DeepTech-стартапа студентов и молодых исследователей в области медицины, робототехники и digital-маркетинга. Из 12 финалистов выделились проекты: VisioMed AI — система для раннего выявления глазных заболеваний по снимкам сетчатки, уже тестируемая в клиниках, включая НМИЦ имени Гельмгольца; Gradius — технология интеграции контекстной рекламы в ответы нейросетей с обработкой данных в реальном времени; Barigadam — образовательный робототехнический конструктор с «умными» датчиками для школьников; и SANCE AI — ИИ-агенты для клиентской коммуникации, незаметно для пользователей в 99% случаев. Лучшие команды получат поддержку для развития в экосистеме Яндекса.
Читайте в Telegram
|
В рамках акселератора Yandex AI Startup Lab отметили четыре стартапа студентов и молодых исследователей в сферах медицины, робототехники и digital-маркетинга, сообщили «Коду Дурова» в Яндексе.
В финале программы участвовали 12 DeepTech-проектов. Сообщается, что в течение трёх месяцев команды при поддержке менторов работали над развитием своих технологий и продуктов.
- Среди отмеченных проектов — VisioMed AI, интеллектуальная система поддержки принятия решений для офтальмологов. Технология, созданная на базе научных работ команды, анализирует снимки сетчатки глаза для выявления заболеваний на ранних стадиях. Стартап уже запустил пилоты в московских и региональных клиниках, включая НМИЦ глазных болезней имени Гельмгольца.
- Также высокую оценку получил проект студентов НИУ ВШЭ и НГТУ Gradius. Команда создала технологию встраивания контекстной рекламы в ответы нейросетей. Проект использует сложные алгоритмы для обработки данных миллионов пользователей в реальном времени, что позволяет мгновенно определять запрос и показывать релевантное объявление.
- В направлении робототехники выделился проект Barigadam. Это конструктор с «умными» датчиками собственной разработки, которые сами распознают цвет или фиксируют движение. Благодаря этому школьники могут заниматься робототехникой без глубоких знаний электроники.
- Ещё один проект — SANCE AI — развивает ИИ-агентов для коммуникации с клиентами. В отличие от чат-ботов, решение работает с данными компании и самостоятельно выстраивает общение. Тесты на 200 тыс. диалогов показали, что только 1% пользователей распознает в собеседнике нейросеть.
Лучшие команды получат возможность развивать проекты внутри экосистемы Яндекса.
